摘要：简述：近年来基于rpn的目标检测算法取得了很好的效果，但是对于小目标的检测效果还是不够理想，很大原因是rpn所依赖的特征图相较于原图变得很小，这可以通过更精细的特征图来缓解。注意到浅层的feature map往往比较精细，但是由于感受野较小，语义信息较弱，深层feature map比较粗糙，但是语义 阅读全文

摘要：一句话说明：作者通过对Alexnet浅层卷积核参数的观察，发现了很多高度负相关的卷积核，于是猜测浅层卷积核是正负成对出现的，这就意味着通过这一对卷积核产生的feature map也是正负成对出现的，其实完全可以通过使用其中一个卷积核的featureMap取负得到对称的featureMap，于是作者构 阅读全文