(转)电子商务中的数据分析指标

电子商务行当的数据统计，以前认为数据挖掘是那么神圣，其实更重要的是对数据的敏感。那些数据有用？那些数据没用？那些数据有什么用？那些数据对什么有用？下面说说我的一些看法。一个电子商务网站应该统计那些数据。

 

　　1、流量数据：

 

　　a)流量来源明细。这个说明入口引流的质量如何。

 

　　b)流量去向明细。这说明产品或者活动的吸引力如何。

 

　　c)访问了哪些产品。这说明当前访客对什么感兴趣。

 

　　d)购买了哪些产品。当前顾客需要什么产品。

 

　　e)回头访客的访问路径。顾客比较关注什么类型的产品。

 

　　f)访客的收藏。顾客比较关心的东西，至少当时客户曾经想购买来着。

 

　　g)等等。

 

　　2、销售数据：

 

　　a)收货人信息。订单的分布区域。说明目前产品在那个区域比较受欢迎。

 

　　b)区域转化率。什么区域的人对什么样的产品转化率较高。

 

　　c)订单支付率。对这些不付款的人进行一些技巧性的跟踪，可以让我们更有针对性的设计页面，排除顾客的疑虑。

 

　　d)客单价。每个购买者的平均出价。

 

　　e)件单价。每件销售产品的平均售价。

 

　　f)流量价值。看每个流量是否带来怎么的价值。与引流的支出成什么样的比例。

 

　　g)单品的销售数量。店铺内的热销产品、店铺内最不畅销的产品。

 

　　h)等等。

 

　　3、客户数据：

 

　　a)客户的年龄段分布。

 

　　b)客户的地域分布。

 

　　c)可以的收入状况分布。

 

　　d)客户的购买次数。

 

　　e)客户的忠诚度。

 

　　f)客户的详细购买记录。

 

　　g)客户感兴趣的产品。

 

　　h)客户需要的产品。

 

　　i)客户的兴趣爱好。

 

　　j)等等。

 

　　4、产品数据：

 

　　a)单个产品的销量。

 

　　b)单个产品的运营成本。

 

　　c)最畅销的产品。

 

　　d)最不畅销的产品。

 

　　e)活动产品的销售状况。

 

　　f)同类产品的网上的销售价格。

 

　　g)关注度。

 

　　h)收藏量。

 

　　i)销量。

 

　　j)评论数量。

 

　　k)跳失率。

 

　　l)点击数。

 

　　m)单品的转化率。

 

　　n)等等。

 

　　5、网店页面：

 

　　a)点击数据。

 

　　b)链接数量。

 

　　c)分类列表数量。

 

　　d)各个链接的详细点击数量。

 

　　e)等等。

 

　　6、仓库数据：

 

　　a) 每天出库产品

 

　　b) 每天出库产品数量

 

　　c）每天出库货位

 

　　d) 货位的调整状况

 

　　不过我认为做数据分析的人，不应该停留在数据分析，而应该对数据分析进行建模，一个人对数据分析的数量的能力应该停留在千这个数量级吧，再多了，应该就分析不过来了。但是现在我们依赖于计算机，对数据建模。相信在建立了合适的模型后，不用说几千条数据，就是几个T的数据，分析起来都得心应手了吧。

 

原文地址：http://www.itongji.cn/article/10192W22013.html