pymysql使用笔记 --转载

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原文地址：https://blog.csdn.net/memoryd/article/details/74995651

 

connections 模块

类：Connection

• 用法：执行 pymysql.connect() 得到。而不是构造函数 Connection()。
• pymysql.connect() 的参数即为 Connection() 构造函数的参数。
• 构造函数：

pymysql.connections.Connection(self,
    host=None,          # 要连接的主机地址
    user=None,          # 用于登录的数据库用户
    password='',        # 密码
    database=None,      # 要连接的数据库
    port=0,             # 端口，一般为 3306
    unix_socket=None,   # 选择是否要用unix_socket而不是TCP/IP
    charset='',         # 字符编码
    sql_mode=None,      # Default SQL_MODE to use.
    read_default_file=None, # 从默认配置文件(my.ini或my.cnf)中读取参数
    conv=None,          # 转换字典
    use_unicode=None,   # 是否使用 unicode 编码
    client_flag=0,      # Custom flags to send to MySQL. Find potential values in constants.CLIENT.
    cursorclass=<class 'pymysql.cursors.Cursor'>, # 选择 Cursor 类型
    init_command=None,  # 连接建立时运行的初始语句
    connect_timeout=10, # 连接超时时间，(default: 10, min: 1, max: 31536000)
    ssl=None,           # A dict of arguments similar to mysql_ssl_set()'s parameters.For now the capath and cipher arguments are not supported.
    read_default_group=None, # Group to read from in the configuration file.
    compress=None,      # 不支持
    named_pipe=None,    # 不支持
    no_delay=None,      #
    autocommit=False,   # 是否自动提交事务
    db=None,            # 同 database，为了兼容 MySQLdb
    passwd=None,        # 同 password，为了兼容 MySQLdb
    local_infile=False, # 是否允许载入本地文件
    max_allowed_packet=16777216, # 限制 `LOCAL DATA INFILE` 大小
    defer_connect=False, # Don't explicitly connect on contruction - wait for connect call.
    auth_plugin_map={}, #
    read_timeout=None,  #
    write_timeout=None,
    bind_address=None   # 当客户有多个网络接口，指定一个连接到主机
    )

 

 

• 重要函数

函数	说明
cursor(cursor = None)	创建一个游标
commit()	事务提交，如果没有设为自动提交，则每次操作后必须提交事务，否则操作无效。
rollback()	操作出错时，可以用这个函数回滚到执行事务之前
close()	关闭连接

 

 

 

 

 

 

 

- 一个例子

import pymysql.cursors
 
config = {
          'host':'127.0.0.1',
          'port':3306,
          'user':'root',
          'password':'xinxin2333',
          'database':'trade_ms',
          'charset':'utf8mb4',
          'cursorclass':pymysql.cursors.Cursor,
          }
 
# 连接数据库
connection = pymysql.connect(**config)

 

cursors 模块

类 ： Cursor

• 使用 connections.Connection.cursor() 得到，而不是这个类的构造函数。
• connections.Connection.cursor()的参数是 cursor 的类型。
• 重要函数

函数	说明
callproc(procname, args=())	执行一个过程
execute(query,args=None)	执行一条SQL语句，返回受影响的行数。若args是列表，用%s做占位符，若是字典，用%(name)s
executemany(query,args)	对一个操作运行多个数据，如一次插入多条数据
fetchall()	取出操作返回的所有的行
fetchone()	取出一行
fetchmany(size=None)	取出 size 行
close()	关闭这个游标对象

- 游标类型

类名	说明
Cursor	默认类型，查询返回list
DictCursor	与Cursor不同的地方是，查询返回dict，包括属性名
SSCursor	查询不会返回所有的行，而是按需求返回
SSDictCursor	差别同前两个

 

• 举例说明

#Cursor 查询返回
(10000, 't恤男短袖', 28, Decimal('89.00'), 300) 
#DictCursor 查询返回
{'cid': 10000, 'cname': 't恤男短袖', 'claid': 28, 'price': Decimal('89.00'), 'cnum': 300}

• 一个例子

  #!python3
  #-*- coding: utf-8 -*-
   
  import pymysql.cursors      # 好像import这个模块就可以了
   
  config = {
            'host':'127.0.0.1',
            'port':3306,
            'user':'root',
            'password':'xinxin2333',
            'database':'trade_ms',
            'charset':'utf8mb4',
            'cursorclass':pymysql.cursors.Cursor,
            }
   
  connection = pymysql.connect(**config)  # 连接数据库
   
  try:
      with connection.cursor() as cursor:
          sql = 'SELECT * FROM commodity WHERE price > 100 ORDER BY price'
          count = cursor.execute(sql) # 影响的行数
          print(count)
          result = cursor.fetchall()  # 取出所有行
   
          for i in result:            # 打印结果
              print(i)
          connection.commit()         # 提交事务
  except:
      connection.rollback()           # 若出错了，则回滚
   
  finally:
      connection.close()