随笔分类 -  Infos

Infos - 科学思考的范式、模式与方法
摘要：科学思考的范式、模式与方法 在不断发展的内外环境中，具备适应性和创造力地应用科学思考的范式、模式和方法，至关重要。 依据实际形式，灵活运运用，以独特的方式和视角审视问题，更全面、创新地思考问题，发现潜在信息并得出创新性的解决方案。 科学范式 科学范式是科学探究和理论发展的基础框架，每种范式都伴随着特 阅读全文
posted @ 2024-08-02 16:21 Anliven
Infos - 深入浅出学统计 - 下篇
摘要：本文是已读书籍的内容摘要，少部分有轻微改动，但不影响原文表达。 <深入浅出学统计> ：以漫画形式来讲解最基本的统计概念和方法。 ISBN: 9787121299636 https://book.douban.com/subject/26906845/ 2 - 探寻参数 2.1 - 中心极限定理（Ce 阅读全文
posted @ 2019-07-12 00:28 Anliven
Infos - 深入浅出学统计 - 上篇
摘要：本文是已读书籍的内容摘要，少部分有轻微改动，但不影响原文表达。 <深入浅出学统计> ：以漫画形式来讲解最基本的统计概念和方法。 ISBN: 9787121299636 https://book.douban.com/subject/26906845/ 引言：统计无处不在 统计值无处不在。我们伴随着统 阅读全文
posted @ 2019-07-11 00:20 Anliven
Infos - 【转】数据分析的道与术
摘要：简要说明 本文来自网络流传的“百度内部培训PPT - 数据分析的道与术”，版权属于“百度”，如有冒犯，即刻删除。 PDF下载 - 数据分析的道与术 什么是数据分析（道） 1 - 数据分析是什么？ 2 - 什么是做好数据分析的关键？ 3 - 分析要思考业务，尤其是接地气 4 - 分析要言之有物，行之有 阅读全文
posted @ 2019-07-07 23:04 Anliven
Infos - 数据思维 - 下篇
摘要：9 - 数据解读与表达 数据解读 数据解读需要选择一个基点、一个参照系，单独的一个数值往往不具备价值，它只是数字。 注意点： 关注异常值，并深究WHY? 相互验证、大胆假设、多方验证。 把握趋势或者规律。 归纳总结、数清理明。 数据表达 用恰当的图表表达，让图表会说话。 图表建议 图表与关系的匹配 阅读全文
posted @ 2019-07-04 00:47 Anliven
Infos - 数据思维 - 中篇
摘要：6 - 模型与框架 利用现有的成熟的理论、模型与框架，结合实际业务情况，搭建分析框架，尽量确保数据分析维度的完整性，结果的有效性及正确性。 营销理论模型：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等。 管理理论模型：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。 7 - 简 阅读全文
posted @ 2019-07-03 00:40 Anliven
Infos - 数据思维 - 上篇
摘要：1 - 概念与定义 如果分析思维是一种结构化思考的体现，那么数据分析思维（简称数据思维）则是以数据为依托的结构化分析方式。 不同于“我觉得”、“以前是怎样”、“其他人如何”这些直觉化、经验化、类比化的思考方式，数据思维是以数据为导向，依据严格的分析、统计和证明来指导具体的应用与操作。 首先，要对事物 阅读全文
posted @ 2019-07-02 00:35 Anliven
Infos - 从网络获取IT技术类信息
摘要：Official Sites Overview / QuickStart Guide / Docs / E-books Community / Fourm / Blog Demo / Download / Support ...... Technical Sites https://infoq.cn 阅读全文
posted @ 2016-12-28 14:28 Anliven
Infos - 信息分析思路概要
摘要：1 - 信息分析要素 局部 》整体 显性 》隐性 表面 》本质 割裂 》联系 特殊 》普遍 串行 》并发 纵向 》横向 单点 》分布 广义宽泛 》简明扼要 繁杂混乱 》分类排序 单一信源 》多源辨证 2 - 信息分析流程 背景（大环境的历史、规则、现状） 》收集（合理适度） 》预处理（过滤、分类、排 阅读全文
posted @ 2016-11-29 15:15 Anliven
Infos - 信息获取途径汇总
摘要：1 - 目的驱动 大多数情况下，都是为了解决某个问题或完成某项任务，才需要进行针对性的、大范围的、细致化的信息获取。 那么，信息获取的方式和来源，就应该紧紧围绕这个“问题和任务”本身来确定。 不应该引入过多弱相关性的信息，这会浪费你的精力，迷失在信息沼泽，加大后续信息分析的工作量和难度。 以终为始， 阅读全文
posted @ 2016-11-28 17:17 Anliven
Infos - 信息标记格式
摘要：1- 排序 适合人类编写：ini > toml > yaml > json > xml > plist 可以存储的数据复杂度：xml > yaml > toml ~ json ~ plist > ini 2 - 主流标记格式 三种主流:XML，JSON，YAML 2.1 XML 元素：开始标签 + 阅读全文
posted @ 2016-11-27 01:48 Anliven
Infos - 通过搜索引擎获取信息与数据
摘要：常用搜索引擎命令 site 用来查询网站收录量。 比如site:http://www.cnblogs.com/ inurl 查URL中包含的元素，比如inurl:bbs ，搜索出URL包含bbs的页面。 常用的inurl:blog inurl:forum intitle 搜索标题中包含指定内容的网页 阅读全文
posted @ 2016-11-08 23:35 Anliven