一条SQL在MYSQL中游记

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1.前言

Mysql是市场上比较成熟的关系型存储数据库,是大部分互联网公司的主数据库.

本文以mysql5.7版本为例开始讲解.

 2.mysql简介

2.1mysql架构图

  

 

 

 2.2组件介绍

    2.2.1连接器(Connector)

      连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。

     2.2.2缓存(Query Cache)

      MySQL 拿到查询请求后,会先查询缓存,看是不是执行过这条语句。

    2.2.3分析器(Analyzer)

      MySQL 需要对 SQL 语句进行解析。

    2.2.4优化器(Optimizer)

      优化器是在表里面有多个索引的时候,决定使用哪个索引;或者在一个语句有多表关联(join)的时候,决定各个表的连接顺序。

    2.2.5执行器(Actuator)

      开始执行语句.

 

 

3.查询语句的执行流程

3.1 执行流程

 

 

 

4.存储引擎的处理

  4.1 innodb处理

    4.1.1 走索引的流程
    4.1.2 不走索引的流程

 

5.索引 

  5.1 索引方式

 

      1. Hash

      2.BTree

5.2 示例

1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)

EXPLAIN select * from test where id = 1 or no = 1;

2.对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引

EXPLAIN select * from test where  index1 = 1 and index2 = 1 and index3 = 1;


EXPLAIN select * from test where  index3 = 1 and index2 = 1 and index1 = 1;


EXPLAIN select * from test where  index3 = 1 and index2 = 1;


EXPLAIN select * from test where  index2 = 1 and index3 = 1;

 

EXPLAIN select * from test where  index1 = 1  and index3 =1 ;

 

  EXPLAIN select * from test where  index1 = 1  and index2 =1 ;


  EXPLAIN select * from test where  index1 = 1 ;


  EXPLAIN select * from test where  index2 = 1 ;


  EXPLAIN select * from test where  index3 = 1 ;

 

3.like查询以%开头

EXPLAIN select * from test where like_index like '1';

 

EXPLAIN select * from test where like_index like '1%';

 

EXPLAIN select * from test where like_index like '%1%';

4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引

  EXPLAIN select * from test where like_index = 3;

 

EXPLAIN select * from test where like_index = '3';

5. in 和 not in

EXPLAIN select * from test where no in (1,2);

 

EXPLAIN select * from test where no not in (1,2);

 

EXPLAIN select * from test where index1 not in (SELECT key1 from testIndex)

 

EXPLAIN select * from test where index1 in (SELECT key1 from testIndex)

6.索引列上用了函数

  EXPLAIN select * from test where upper(like_index) = 'aa';


7.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

  比如一个查询sql使用索引需要扫描10w条数据,而不走索引需要查询1w条数据时,mysql会选择不使用索引.

 

8.索引列存在null值

 

 

查看索引使用情况

  show status like 'Handler_read%';

返回数据说明

Handler_read_first:索引中第一条被读的次数。如果较高,表示服务器正执行大量全索引扫描(这个值越低 越好)。

Handler_read_key:如果索引正在工作,这个值代表一个行被索引值读的次数,如果值越低,表示索引得到的 性能改善不高,因为索引不经常使用(这个值越高越好)。

Handler_read_next :按照键顺序读下一行的请求数。如果你用范围约束或如果执行索引扫描来查询索引列, 该值增加。

Handler_read_prev:按照键顺序读前一行的请求数。该读方法主要用于优化ORDER BY ... DESC。

Handler_read_rnd :根据固定位置读一行的请求数。如果你正执行大量查询并需要对结果进行排序该值较高。你可能使用了大量需要MySQL扫描整个表的查询或你的连接没有正确使用键。这个值较高,意味着运行效率低,应 该建立索引来补救。

Handler_read_rnd_next:在数据文件中读下一行的请求数。如果你正进行大量的表扫描,该值较高。通常说 明你的表索引不正确或写入的查询没有利用索引。

 

 

鸣谢:

https://lalitvc.wordpress.com/2016/11/03/mysql-architecture-and-components/

 

附:

1.示例中表结构

CREATE TABLE `test` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`no` bigint NOT NULL,
`index1` bigint NOT NULL,
`index2` bigint NOT NULL,
`index3` bigint NOT NULL,
`like_index` varchar(255) NOT NULL,
`null_index` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_no` (`no`) USING BTREE,
KEY `idx_ composite` (`index1`,`index2`,`index3`) USING BTREE,
KEY `idx_like` (`like_index`) USING BTREE,
KEY `idx_nulll` (`null_index`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8

 

posted @ 2021-09-24 14:02  AnkeerXu  阅读(43)  评论(0)    收藏  举报