摘要：
1、枚举类型 上面的例子定义了一个 day 的类型，包括 monday, tuesday, etc. 第二行以及下面可以读作"monday is a day, tuesday is a dat, etc". 有了上面 day 的定义， 可以可以编写一个关于 day 操作的函数： "(d:day) : 阅读全文
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1、定义方程 使用matplotlib做动画也是可以的，我们使用其中一种方式，function animation来说说， 具体可参考matplotlib animation api。首先，我们做一些准备工作： 我们的数据是一个0~2π内的正弦曲线： 接着，构造自定义动画函数animate，用来更新 阅读全文
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1、第一个y坐标 有时候我们会用到次坐标轴，即在同个图上有第2个y轴存在。同样可以用matplotlib做到，而且很简单。 可以看到，y2和y1是互相倒置的。接着，获取figure默认的坐标系 ax1： 2、第二个y坐标 对ax1调用twinx()方法，生成如同镜面效果后的ax2： 接着进行绘图, 阅读全文
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1、数据 2、大图 接着，绘制大图。首先确定大图左下角的位置以及宽高： 注意，4个值都是占整个figure坐标系的百分比。在这里，假设figure的大小是10x10，那么大图就被包含在由(1, 1)开始，宽8，高8的坐标系内。 将大图坐标系添加到figure中，颜色为r(red)，取名为title： 阅读全文
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1、subplot2grid 使用import导入matplotlib.pyplot模块, 并简写成plt. 使用plt.figure()创建一个图像窗口 使用plt.subplot2grid来创建第1个小图, (3,3)表示将整个图像窗口分成3行3列, (0,0)表示从第0行第0列开始作图，col 阅读全文
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1、均匀图中图 matplotlib 是可以组合许多的小图, 放在一张大图里面显示的. 使用到的方法叫作 subplot. 使用import导入matplotlib.pyplot模块, 并简写成plt. 使用plt.figure创建一个图像窗口. 使用plt.subplot来创建小图. plt.su 阅读全文
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1、3D 图 首先在进行 3D Plot 时除了导入 matplotlib ，还要额外添加一个模块，即 Axes 3D 3D 坐标轴显示： 之后要先定义一个图像窗口，在窗口上添加3D坐标轴，显示成下图： 接下来给进 X 和 Y 值，并将 X 和 Y 编织成栅格。每一个（X, Y）点对应的高度值我们用 阅读全文
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随机矩阵画图 这一节我们讲解怎样在matplotlib中打印出图像。这里打印出的是纯粹的数字，而非自然图像。下面用 3x3 的 2D-array 来表示点的颜色，每一个点就是一个pixel。 阅读全文
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1、画等高线 数据集即三维点 (x,y) 和对应的高度值，共有256个点。高度值使用一个 height function f(x,y) 生成。 x, y 分别是在区间 [-3,3] 中均匀分布的256个值，并用meshgrid在二维平面中将每一个x和每一个y分别对应起来，编织成栅格: 接下来进行颜色 阅读全文
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1、生成基本图形 向上向下分别生成12个数据，X为 0 到 11 的整数 ，Y是相应的均匀分布的随机数据。 使用的函数是plt.bar，参数为X和Y： 2、加颜色和数据 下面我们就颜色和数值进行优化。 用facecolor设置主体颜色，edgecolor设置边框颜色为白色， 接下来我们用函数plt. 阅读全文