python re常用操作

'.' 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^' 匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
'$' 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
'*' 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为['abb', 'ab', 'a']
'+' 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?' 匹配前一个字符1次或0次
'{m}' 匹配前一个字符m次
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|' 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c

'\A' 只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\Z' 匹配字符结尾，同$
'\d' 匹配数字0-9
'\D' 匹配非数字
'\w' 匹配[A-Za-z0-9]
'\W' 匹配非[A-Za-z0-9]
's' 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'

 

 

import re

print((re.match(".+","sad\n").group()))#match是从头开始匹配，.默认匹配除\n之外的任意一个字符，无+匹配一次，有+匹配多次,group是直接取匹配上的值
print(re.search("f$","ssstgf"))#$匹配f结尾，search全部匹配
print(re.findall("a{1,2}","a rtt afe a r a"))#匹配前一个字符n到m次,findall把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
s='abc,  abc,  defg,  dds'
print(re.split('\W+',s))　　#把string转换成list。结果：['abc', 'abc', 'defg', 'dds']
print(re.split('(\W+)',s))#\W匹配任何非单词字符,如果加上括号，结果会同时返回去掉的值
inputStr="hello python,ni hao c,zai jian python"
replaceStr=re.sub(r"hello (\w+),ni hao (\w+),zai jian python","PHP",inputStr)#匹配字符并替换
print (replaceStr)
print(re.subn('\d+','*','age=123, name =456, job=789'))#subn 返回一个元组,第二个元素是替换的次数


flags是匹配模式
re.I     (re.IGNORECASE): 忽略大小写 
re.M  (MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为 
re.S   (DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为 
re.L   (LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定 
re.U  (UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性 
re.X  (VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释

import jsonpath

d={
        "error_code": 0,
        "stu_info": [
                {
                        "id": 2059,
                        "name": "小白",
                        "sex": "男",
                        "age": 28,
                        "addr": "河南省济源市北海大道32号",
                        "grade": "天蝎座",
                        "phone": "18378309272",
                        "gold": 10896,
                        "info":{
                            "card":434345432,
                            "bank_name":'中国银行'
                        }

                },
                {
                        "id": 2067,
                        "name": "小黑",
                        "sex": "男",
                        "age": 28,
                        "addr": "河南省济源市北海大道32号",
                        "grade": "天蝎座",
                        "phone": "12345678915",
                        "gold": 100
                }
        ]
}

res= d["stu_info"][1]['name'] #取某个学生姓名的原始方法:通过查找字典中的key以及list方法中的下标索引
print(res) #输出结果是：小黑

import jsonpath
res1=jsonpath.jsonpath(d,'$..name') #嵌套n层也能取到所有学生姓名信息,$表示最外层的{}，..表示模糊匹配
print(res1) #输出结果是list：['小白', '小黑']

res2= jsonpath.jsonpath(d,'$..bank_name')
print(res2) #输出结果是list：['中国银行']

res3=jsonpath.jsonpath(d,'$..name123') #当传入不存在的key(name)时,返回False
print(res3) #输出结果是：False