在Anaconda Jupyter Notebook中安装Pytorch

一、anaconda的安装

1、进入清华镜像网站下载anaconda安装包：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D

2、下载安装包后打开

 

 

点击“Next”

3、

 

点击“I Agree”

4、

 

选择“All Users”后点击“Next”。

5、

 选择软件的安装地址后，点击“Next”。

6、

 两个选项都选上，然后点击“Install”。

7、

 点击“Next” 

8、安装完成

二、配置pytorch环境

1、单击启动Anaconda Prompt 创建虚拟“房间”

输入：

conda create -n pytorch python=3.9

2、

输入 y

3、输入 ：conda info --envs 查看创建的pytorch虚拟房间

 

4、配置清华镜像源，输入conda config --set show_channel_urls yes

5、之后可以在 C:\Users\xxx 中看到 .condarc 文件

 

6、记事本打开 .condarc 文件，重写其中的内容。

channels:

  - defaults

show_channel_urls: true

default_channels:

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

custom_channels:

  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

7、win+R—> cmd ，进入命令行，输入：nvidia-smi 查看GPU版本

 

 

8、进入pytorch官网：https://pytorch.org/

9、网页下拉，即可看到下图，官网会自动根据你的电脑，显示的即是你可安装的CUDA版本，并给出安装命令。然后复制命令行

（注：没有GPU的笔记本下载CUP版本）

 

10、打开 Anaconda prompt 命令窗口，进入你刚刚所创建的环境（我的命名是pytorch），输入：conda activate pytorch

 

11、最后输入官网提供的命令，即可下载

 

12、验证安装 在pytorch虚拟环境中输入 python

13、 输入： 

import torch

torch.cuda.is_available()

出现True则说明安装成功

14、安装d2l包，在pytorch环境输入：

pip install d2l  -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

三、在Jupyter Notebook中调用pytorch虚拟环境

 1、安装插件。
  打开Anaconda Prompt，命令行输入conda install nb_conda，遇到提示输入y安装。

 

 

2、进入创建的pytorch环境，命令行输入conda install ipykernel，然后根据提示输入y进行安装。

 

 

 

3、安装完成后打开Jupyter Notebook，发现语言多了两个：

 

 

 

 打开需要用到torch的代码，点击kernel——change kernel——选择创建好的pytorch环境

 

 再次运行import torch，就不会报错了。

 

《动手学深度学习》用pytorch实现：

文档：https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/

视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1HJ41177E9?from=search&seid=11585564902004678031&spm_id_from=333.337.0.0