机器学习（10）- 应用举例

根据Andrew Ng在斯坦福的《机器学习》视频做笔记，已经通过李航《统计学习方法》获得的知识不赘述，仅列出提纲。

1 应用举例

照片OCR（Optical Character Recognition）

OCR流水线：

1. 文本检测text detection
2. 字符分离character segmentation
3. 字符分类character recognition

滑动窗口分类器：

选取一个固定大小的矩形，然后根据步长移动该矩形，每次都用分类器进行判断。结束后，用更大尺寸的矩形继续重复上面步骤。

获取大量数据和人工数据

原因：低偏差，增加训练集数量

• 使用不同字体
• 人工拉伸/扭曲
• 语音识别：引入额外的语音失真（嘈杂的背景音）

上限分析

将前面所有模块正确的输出作为输入给下一个模块，得到该模块准确率上线。可以了解到每个模块的改善上限。