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天使_陈
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隐马尔可夫模型
隐马尔可夫模型是可用于标注问题的统计学模型,由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型。
隐马尔可夫的知识要点
摘要:1.隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型,描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态的序列,再由各个状态随机生成一个观测而产生观测的。隐马尔可夫模型是由初始状态概率向量$\pi$、状态转移概率矩阵A和观测概率矩阵B决定。因此,隐马尔可夫模型可以写成$\lambda=(A,B,\pi)$.隐马尔可...
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posted @
2015-09-10 19:10
天使_陈
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