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随笔分类 -  提升方法

提升方法是一种常用的统计学学习方法，应用广泛且有效。在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类器的性能。
提升方法要点
摘要：1.提升方法是将弱学习算法提升为强学习算法的统计学习方法，在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的权值分布，构建一系列基本分类器，并将这些基本的分类器线性组合，构成一个强分类器，代表性的提升方法是AdaBoost算法。2.AdaBoost算法的特点是通过迭代每次学习一个基本分类器，每次迭代中提高... 阅读全文
posted @ 2015-09-07 22:05 天使_陈 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)