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摘要： A Causal View for Multi-Interest User Modeling in News Recommendation论文阅读笔记 Abstract 存在的问题： ​ 过去的方法往往忽视了用户偏好的多样性。近期的研究探索了多兴趣模型来解决这一局限。然而，兴趣对点击行为的影响各不相 阅读全文

摘要： Representation Learning with Large Language Models for Recommendation论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 这些基于图的推荐器严重依赖于基于 ID 的数据，可能会忽略与用户和项目相关的有价值的文本信息，导致学习到的表征信 阅读全文

摘要： SIGformer: Sign-aware Graph Transformer for Recommendation论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 在推荐系统中，大多数基于图的方法都只关注用户的积极反馈，而忽略了有价值的消极反馈。将正反两方面的反馈整合在一起形成一个符号图，可以更全 阅读全文

摘要： Robust Preference-Guided Denoising for Graph based Social Recommendation论文阅读笔记 Abstract 存在的问题 ​ 就推荐的有效性和效率而言，大部分社交关系可能是冗余的，甚至是嘈杂的，例如，朋友在某个领域没有共同的偏好是很正 阅读全文

摘要： Combining Explicit Entity Graph with Implicit Text Information for News Recommendation论文阅读笔记 Abstract 现存的问题 ​ 现有模型通常侧重于通过隐式文本信息来学习相应的表征，这可能不足以为用户兴趣建模。 阅读全文

摘要： Denoising Explicit Social Signals for Robust Recommendation论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 社交推荐系统假定用户的偏好会受到其社交关系的影响。然而，社交网络本身是有噪声的，并且包含对推荐任务无益甚至有害的冗余信号。在本扩展摘 阅读全文

摘要： Self-supervised Contrastive Enhancement with Symmetric Few-shot Learning Towers for Cold-start News Recommendation论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 如今，新闻的传播速度快 阅读全文

摘要： Improving News Recommendation with Channel-Wise Dynamic Representations and Contrastive User Modeling论文阅读笔记 Abstract 存在的问题： ​ 现有方法大多使用 CNN 和 Self-Atte 阅读全文

摘要： Neural News Recommendation with Collaborative News Encoding and Structural User Encoding论文阅读笔记 Abstract 存在的问题： ​ 现有的研究通常将新闻标题和内容分开编码，而忽略了它们之间的语义交互，这对于 阅读全文

摘要： Is It Enough Just Looking at the Title?: Leveraging Body Text To Enrich Title Words Towards Accurate News Recommendation论文阅读笔记 Abstract ​ 在新闻推荐系统中，如果用 阅读全文