ANewPro

摘要： Enhancing Sequential Recommendation via LLM-based Semantic Embedding Learning论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 直接根据项目的文本特征从 LLM 中提取表征并将其输入顺序模型，并不能保证文本的语义信息能在这些 阅读全文

摘要： GAugLLM: Improving Graph Contrastive Learning for Text-Attributed Graphs with Large Language Models论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 文本属性的长度和质量往往各不相同，因此很难在不改变原 阅读全文

摘要： Modeling User Viewing Flow Using Large Language Models for Article Recommendation论文阅读笔记 Abstract ​ 本文针对文章推荐任务提出了用户浏览流建模方法（SINGLE），该方法从用户点击的文章中建立用户恒定偏好 阅读全文

摘要： Do We Really Need Graph Convolution During Training? Light Post-Training Graph-ODE for Efficient Recommendation论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 图卷积网络（GCN）在训练推 阅读全文

摘要： NoteLLM: A Retrievable Large Language Model for Note Recommendation论文阅读笔记 Abstract 存在的问题： ​ 现有的在线方法只是将笔记输入基于 BERT 的模型，生成用于评估相似性的笔记嵌入。然而，它们可能没有充分利用一些重要 阅读全文

摘要： Harnessing Large Language Models for Text-Rich Sequential Recommendation论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 当推荐场景中的项目包含丰富的文本信息时，例如在线购物中的产品描述或社交媒体上的新闻标题，LLM 需要更长的 阅读全文

摘要： Are GPT Embeddings Useful for Ads and Recommendation?论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 尽管 LLMs 潜力巨大，但关于其文本嵌入是否能帮助广告和推荐服务的讨论却十分有限。 提出方法： ​ 为了探索 GPT 嵌入在广告和推荐中的应用 阅读全文

摘要： Pretraining Language Models with Text-Attributed Heterogeneous Graphs论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 目前语言模型（LM）的预训练任务主要集中在单独学习每个实体的文本信息，而忽略了捕捉 TAHGs 中实体间拓扑连接 阅读全文

摘要： Grenade: Graph-Centric Language Model for Self-Supervised Representation Learning on Text-Attributed Graphs论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 文本属性图的自监督表征学习旨在为各种 阅读全文

摘要： MIRec: Neural News Recommendation with Multi-Interest and Popularity-Aware Modeling论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 现有方法主要是为每个用户学习一个统一的嵌入向量来代表其兴趣。然而，由于缺乏表现力，单 阅读全文