深度学习目标检测中的一些事情
网络模型的选择
至少RCNN系列用的都是VGG,YOLO也用的是VGG,SSD用的也是VGG,唉,好像经典性能好的,用的都是VGG模型。
上面说的哪些,还都没有涉及到网络的权重问题,要是仅仅给出了网络结构,而没有给出对应的权重文件,哪些就需要自己重新训练一个网络模型参数,这就很麻烦了。
具体到里面的一些细节:
目标检测这一块,类似硬采样那一块挺重要的,因为相对来讲,正样本的数量肯定是远远小于负样本的数量,优点采用简单的硬采样方式,有些采用的是类似排序的方式来进行实现,这种实验方式是SSD网络中独有的。