随笔分类 -  数据结构和算法

摘要:一步一步写平衡二叉树(AVL树) 作者:C小加 更新时间:2012-8-20 平衡二叉树(Balanced Binary Tree)是二叉查找树的一个进化体,也是第一个引入平衡概念的二叉树。1962年,G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis发明了这棵树,所以它又叫AVL树 阅读全文
posted @ 2012-08-20 16:56 andyidea 阅读(4324) 评论(5) 推荐(0)
摘要:一步一步写二叉查找树作者:C小加 更新时间:2012-8-9二叉查找树(BST)是二叉树的一个重要的应用,它在二叉树的基础上加上了这样的一个性质:对于树中的每一个节点来说,如果有左儿子的话,它的左儿子的值一定小于它本身的值,如果有右儿子的话,它的右儿子的值一定大于它本身的值。二叉查找树的操作一般有插入、删除和查找,这几个操作的平均时间复杂度都为O(logn),插入和查找操作很简单,删除操作会复杂一点,除此之外,因为二叉树的中序遍历是一个有序序列,我就额外加上了一个中序遍历操作。二叉查找树的应用不是很多,因为它最坏的时候跟线性表差不多,大部分会应用到它的升级版,平衡二叉树和红黑树,这两棵树都能把 阅读全文
posted @ 2012-08-16 09:07 andyidea 阅读(3196) 评论(2) 推荐(0)
摘要:基本数据结构:二叉树(binary tree)作者:C小加 更新时间:2012-8-6二叉树首先是一棵树,每个节点都不能有多于两个的儿子,也就是树的度不能超过2。二叉树的两个儿子分别称为“左儿子”和“右儿子”,次序不能颠倒。如图1是一个简单的二叉树。二叉树的种类一种是满二叉树,除了最后一层的叶子节点外,每一层的节点都必须有两个儿子节点。如图2是一个满二叉树。另一种是完全二叉树,一棵二叉树去掉最后一层后剩下的节点组成的树为满二叉树,最后一层的节点从左到右连续,没有空出的节点,这样的树称为完全二叉树。如图3是一棵完全二叉树。二叉树的实现因为一棵树有最多只有两个儿子,所以我们可以用指针直接指向他们。 阅读全文
posted @ 2012-08-15 09:22 andyidea 阅读(3518) 评论(3) 推荐(0)
摘要:基本数据结构:树(tree)作者:C小加更新时间:2012-8-3无论是链表,栈还是队列,它们都是线性结构的,每个节点的左边最多一个节点,右边也最多一个节点,对于大量的输入数据,线性表的访问时间太慢,不宜使用。这里我要说一种非线性的数据结构,其大部分操作的运行时间平均为O(logn)。我们涉及到的这种数据结构叫做树。在计算机科学中,树是非常有用的抽象概念。我们形象的去描述一棵树,一个家族的老祖可能有两个儿子,这两个儿子一个有一个儿子,一个有三个儿子,像这样发展下去的一个族谱,就是一个树,如图1所示。就像一棵真正的树一样,我们把老祖称为树根,两个字儿是分叉开的两个树枝,这两棵树枝可以继续向下分成 阅读全文
posted @ 2012-08-14 14:22 andyidea 阅读(15158) 评论(0) 推荐(2)
摘要:基本数据结构:栈(stack)作者:C小加更新时间:2012-8-1栈(stack)是限制插入和删除只能在一个位置上进行的线性表,该位置在表的末端,叫做栈顶。添加元素只能在尾节点后添加,删除元素只能删除尾节点,查看节点也只能查看尾节点。添加、删除、查看依次为入栈(push)、出栈(pop)、栈顶节点(top)。形象的说,栈是一个先进后出(LIFO)表,先进去的节点要等到后边进去的节点出来才能出来。如图1,是一个栈的形象图,top指针指向的是栈顶节点,所以我们可以通过top访问到2节点,但是0和1节点由于先于2进入这个表,所以是不可见的。如果把0节点当做头节点,2节点当做尾节点,那么栈限制了访问 阅读全文
posted @ 2012-08-13 15:46 andyidea 阅读(3324) 评论(2) 推荐(1)
摘要:基本数据结构:链表(list)作者:C小加更新时间:2012-7-31 谈到链表之前,先说一下线性表。线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系,即除了第一个和最后一个数据元素之外,其它数据元素都是首尾相接的。线性表有两种存储方式,一种是顺序存储结构,另一种是链式存储结构。 顺序存储结构就是两个相邻的元素在内存中也是相邻的。这种存储方式的优点是查询的时间复杂度为O(1),通过首地址和偏移量就可以直接访问到某元素,关于查找的适配算法很多,最快可以达到O(logn)。缺点是插入和删除的时间复杂度最坏能达到O(n),如果你在第一个位置插入一个元素,.. 阅读全文
posted @ 2012-08-10 16:05 andyidea 阅读(8442) 评论(2) 推荐(5)