随笔分类 - 计算机视觉
计算机图像处理,视觉项目,深度学习
摘要:图像处理中,不同形式的卷积核对应不同的作用。卷积过程就是在整个图像上对应大小的块不断滑动做乘加的一个过程。 锐化作用:带有负权重的卷积核,权重值为1,如: [ [-1 -1 -1] [-1 9 -1] [-1 -1 -1]] 模糊滤波器作用:带有正权重的卷积核,权重值为1,如: [ [0.04 0.
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摘要:首先创建log的目录my_dir,在cmd下执行 tensorboard --logdir=my_dir,对模型进行训练,同时打开浏览器,输入 localhost:6006 ,就可以看到模型训练过程的一些实时信息。 代码如下: import keras from keras import layer
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摘要:使用keras上的VGG16模型对ImageNet的训练结果进行特征提取,并在猫狗分类中应用,同时进行了数据增强。代码如下: from keras import models from keras import layers from keras import optimizers from ker
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摘要:本地没有GPU环境,今天在百度AIStudio的GPU服务器上竟然跑起来了Keras版本的猫狗分类,服务器配置如图: 具体操作步骤。 1.首先打开百度AI Studio,并建立自己的工程。 2.数据准备,下载猫狗分类数据集在本地电脑,选取猫狗各2000图片压缩为zip文件,在刚建立的工程中上次zip
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摘要:一、定义问题,收集数据集 首先要清楚面对问题的输入数据是什么?要预测什么? 收集这些数据,有需要的话用标签来标注数据。 其次要清楚面对的是什么类型的问题?是二分类问题、多分类问题、标量回归问题、向量回归问题,还是多分类、多标签问题?或者是其他问题,比如聚类、生成或强化学习?确定问题类型有助于你选择模
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