2-1-0python语法基础--基础-python语法，变量，数据类型对比，编程规范

python基础语法

# 1，关于注释：
单行注释：#，         多行注释：""""      """


# 2，严格区分大小写
比如打印print("123")   ----- 不能写成大写的Print("123")

# 3，严格的缩进
比如打印print("123")   ----- 前面不能有空格，有空格就不对，

python基础语法：变量注释：变量后加冒号

见过一个大佬写的代码是这样的：

user: User = User.objects.filter(id=data.get('uid')).first()
变量名后面的冒号是：类型注解，3.6以后加入的，冒号右边是类型，仅仅是注释，有些鸡肋

变量注释的语法：注释变量类型,明确指出变量类型，方便帮助复杂案例中的类型推断。

var: type = value  其实本质上就是  var = value  # type就是var期望的类型

类型注释只是一种提示，并非强制的，Python解释器不会去校验value的类型是否真的是type

例如：a: str = 10  这样是没有错的，python解释器在执行时会把a当作int来操作（type(a)——int）。      这不像是 C 语言中 int a（a必须是int类型）。

python基础语法：函数注释

可做为函数额外的注释来用。函数注释是一个可选功能，它允许在函数参数和返回值中添加任意的元数据。无论是 Python 本身还是标准库，都使用了函数注释，第三方项目可以很方便的使用函数注释来进行文档编写、类型检查、或者是其他用途。

函数注释包括：
参数注释：以冒号（:）标记
返回值注释：以 -> 标记

def foo(a: expression, b: expression = 5) -> expression:
    ...

示例：

def func(a: 'haha', b: (1, 10), c: float) -> int:
  return a + b + c
print(func(1, 2, 3))
>>> 6

这些注释信息都是函数的元信息，存储在函数的__annotations__属性里。
需要注意，注解对Python解释器没任何意义，python对不做检查，不做强制，不做验证！什么都不做。

python的常量和变量

1，常量是不能被赋值的，变量可以被赋值

比如13 = 13 ，这是会报错的，因为13是一个常量，不能被赋值，

2，变量的赋值是使用的等于号，=

num = 13 ,这个就是变量赋值，

python变量定义的要求和规范

1，变量命名的要求

第一，标识符只能是字母数字下滑线组成，

第二，不能是数字开头，3num=13，这种就不行，

第三，标识符不能是关键字，

import keyword

print(keyword.kwlist) #可以查看有哪些关键字，

第四，标识符区分大小写，Num=14

Google Python命名规范

常用
模块名写法: module_name ; 模块名和包名，全部小写+下划线驼峰，module_name  package_name
包名写法: package_name ;
类名: ClassName ;类的命名采用大驼峰命名法，这一点基本可以达成共识，首字母大写，如CamelCase；
方法名: method_name ;
异常名: ExceptionName ; 类名称，异常，首字母大写+大写式驼峰，class ClassName:   ，ExceptionName
函数名: function_name ;函数的命名采用下划线分隔的小写字母，这种也是达成共识了，如separateed_by_underscores;
全局常量名: GLOBAL_CONSTANT_NAME ; 全局变量、常量，全部使用大写字母+下划线驼峰，GLOBAL_VAR_NAME，CONSTANT_NAME
全局变量名: global_var_name ;  方法名，函数名，其余变量，参数，实例，全部小写+下划线驼峰，method_name，function_name，instance_var_name, function_parameter_name, local_var_name
实例名: instance_var_name ;
函数参数名: function_parameter_name ;
局部变量名: local_var_name .函数名,变量名和文件名应该是描述性的,尽量避免缩写,特别要避免使用非项目人员不清楚难以理解的缩写,不要通过删除单词中的字母来进行缩写. 始终使用 .py 作为文件后缀名,不要用破折号.

其他:
项目名称，首字母大写+大写式驼峰，ProjectName
文件名：全小写,可使用下划线

python变量类型

# 一共是7种数据类型
# 1，Numbers（数字）
num = 10  # int整数
money=123.5  # 浮点数
data=1+2j  # 复数：用来描述平面上的一个坐标，x是1，y是2
# long1=0122L
# long 类型只存在于 Python2.X 版本中，在 2.2 以后的版本中，int 类型数据溢出后会自动转为long类型。在 Python3.X 版本中 long 类型被移除，使用 int 替代。
#############################
# 2，Boolean（布尔值）
isnum=True
# 3，String（字符串）
name='andy'
# 4，List（列表）
list1=[1,2,3]
# 5，set集合
set1= {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
# 6，Tuple（元组）
tuple1=(1,2)
# 7，Dictionary（字典）
dict1={"name":"andy","age":18}

字符串、列表、元组、字典每个常用的5个方法？

1，字符串 split/strip/replace/find/index ...
2，列表 append/extend/insert/push/pop/reverse/sort ...
3，元组 len/max/min/count/index ...
4，字典 keys/values/pop/clear/del ...
5，集合　 add/remove/clear/交集&、并集 |、差集 -　

操作	数字	字符串	元组	集合	列表	字典
remove	×	×	×	√(按元素)	√	√
pop	×	×	×	√(随机)	√	√(传入key)
clear	×	×	×	√	√	√
切片	×	√	√	×	√	×
count	×	√	√	×	√	×
index	×	√	√	×	√	×
+	√	√	√	×	√（等同extend）	×
len	×	√	√	√	√	√
max	×	√	√	√	√	√
min	×	√	√	√	√	√
update	×	×	×	√	×	√
copy	×	×	×	√	√	√

• 1，关于切片和count和index和加号+
  集合是无序的，字典也是无序的，字典是映射，所以没有切片，只有有序序列可以切片
  字符串，元组，列表，都是序列
  但是有可变序列和不可变序列的区分，字符串和元组是不可变序列，列表是可变序列，
  序列才可以加减，

• 2，关于remove和pop和clear
  这种都是真的的可变的元素，所以集合，列表，字典，都有这两个方法，
  但是字符串和元组是不可变的，所以没有这两个方法，

• 3，元组的内置方法是最少的，
  只有count和index