Linux下系统自带python和Anaconda切换

那么，如果在~/.bashrc中修改文件的话，即加入export PATH="/home/myname/anaconda2/bin:$PATH"，则输入python命令就会直接出来Anaconda环境下的python，当然，用TensorFlow是好的，用caffe就。。。。。。。因此，用caffe的话，我就会把这行去掉，再重新source ~/.bashrc.

这样做是麻烦了一些，但是那怎么办呢？我就想在caffe下使用自带python，在tensorflow的时候使用Anaconda。

于是，学到了一个“技巧”，叫做别名声明alias。

具体用法：

alias py27="/usr/bin/python2.7"
alias pyana="/home/myname/anaconda2/bin/python2.7" (我自己的，一定要精确到python的版本，不能只到文件夹)
1
2
这样在使用系统自带python的时候，只需要在命令行输入py27即可，用Anaconda，输入python或者pyana都可。

注意：
1. ~/.bashrc的文件中，export PATH="/home/myname/anaconda2/bin:$PATH"还是要加上的
2. 上面两行在每次开机的时候都是要输入的，如果不想每次都输入，则要将这两行加入~/.bashrc的文件中
3. 如果想取消别名声明，用unalias py27或者删除~/.bashrc中的PATH，并且重新source ~/.bashrc

附录：cona的简单使用

conda create -n [name] #创建名为name的conda环境，如tensorflow
1
source activate [name] #激活刚才创建的环境，命令完成后，回答先命令行之前多了刚创建的环境的名字
1
source deactivate [name] #退出名为name的环境，回到系统默认环境
1
conda remove -n [name] --all #删除刚刚创建的conda环境
1
conda info -envs #查看所安装环境列表，创建的环境都在`~/anaconda2/envs/`目录下面
1
conda list #查看已经安装的包
1
conda install [packagename] #安装具体的包，加-n [name]可以安装到指定环境
1
conda list -n [name] #name环境下安装了哪些包
1
conda update -n [name] [packagename] #升级name环境的名为packagename的包
1
conda remove -n [name] [packagename] #删除name环境的名为packagename的包