数学基础系列:集合与数
摘要:本文旨在整理一些集合论中的基础概念与定理,主要出处见参考文献。 本文只列出特别简单的证明,略去复杂的证明。 1 集合论基础 首先,我们介绍Cartesian product(笛卡尔积、直积)\(A\times B\),就是从$A$中、$B$中各取一个元素组成的有序数对。如果是$n$个集合,它们的Ca
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因子模型简介
摘要:1 总体的$k$-因子模型 1.1 模型设定 \(x\sim(\mu,\Sigma)\),\(\text{rank}(\Sigma)=r\),固定$k\lt r$,则$k$因子模型的设定为 \[ x=Af+\mu+\epsilon \] 其中$f$为$k$维随机向量,称为共同因子(common fa
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数据标准化
摘要:1 为何需要标准化 有的数据,不同维度的数量级差别较大,导致有的维度会主导整个分析过程。如下图所示: 该图的数据维度$d=30$,样本量$n=40$,上面的图是对原始数据做PCA后,第一个PC在各个维度上的权重的平行坐标图,下面的图则是对数据做标准化之后的情况。可以发现,在原始数据中,第$4$和$2
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主成分分析简介
摘要:本文主要介绍总体及样本的主成分的概念,如何可视化,以及一些最基本的性质。 1 总体的主成分 考虑$x\sim (\mu,\Sigma)\(,其中\)\Sigma$可分解为$\Sigma=\Gamma\Lambda\Gamma'\(,\)\Gamma=(\eta_1,\ldots,\eta_d)\(,
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平行坐标图简介
摘要:高维数据的可视化是一个很大的问题,Inselberg(1985)提出了一种好办法,称为平行坐标图(parallel coordinate plots)。它有竖直的(vertical)和水平的(horizontal)两种画法。 Vertical parallel coordinate plots:对于
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连续时间下的一般资产定价模型
摘要:本文对连续时间下的资产定价模型进行介绍,并推导主要结论。 1 价格过程 在连续时间下,我们假设一项资产的收益率为: \[ \dfrac{dp_t}{p_t}+\dfrac{D_t}{p_t}dt \] 其中$D_t$为在$t$时间点的支付股息的比率,$D_t dt$即为在$dt$时间内支付的股息。
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