python ddt及logging（九）
一、安装
①执行语句： pip install ddt
②在单元测试中DDT用来进行数据驱动，数据与测试代码分离（数据发生变化时，用例可以保持不变），一组数据来执行相同的操作。
二、ddt模块包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data
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ddt.ddt：装饰类，也就是继承TestCase的类。
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ddt.data：装饰测试方法，参数是一系列的值，数据直接使用逗号隔开。
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ddt.file_data：装饰测试方法，参数是文件名。文件可以是json或者yaml类型。
注意，如果文件是以“.yml”或者".yaml"结尾，ddt会作为yaml类型处理，其他文件都会作为json文件处理。
如果文件是列表，列表的值会作为测试用例参数，同时，会作为测试用例方法名后缀显示。
如果文件是字典，字典的key会作为测试用例方法的后缀显示，字典的value会作为测试用例参数。
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ddt.unpack：传递的是复杂的数据结构时使用，比如使用列表或者元组，添加unpack后，ddt会自动把元组或者列表对应到多个参数上。
例子
方法模块
用例模块
数据处理模块
配置模块
运行模块
运行结果：
测试报告：
三、日志
1.日志：记录系统的操作及代码的运行。
2.日志五个级别：debug--info--warning--error--critical 从左到右越来越严重
3.日志收集器
规则：只有级别大于或等于日志收集器指定级别的日志记录才会被输出，小于该级别的日志记录将会被丢弃。
例子
运行结果：
4.自定义日志
运行结果:
控制台
文件
拓展：
Formatter对象定义了最终log信息的顺序，结构和内容，规定了日志输出按照什么样的格式，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S
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%(name)s |
logger的名字 |
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%(levelno)s |
数字形式的日志级别 |
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%(levelname)s |
文本形式的日志级别 |
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%(pathname)s |
调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 |
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%(filename)s |
调用日志输出函数的模块的文件名 |
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%(module)s |
调用日志输出函数的模块名 |
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%(funcName)s |
调用日志输出函数的函数名 |
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%(lineno)d |
调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
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%(created)f |
当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示 |
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%(relativeCreated)d |
输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数 |
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%(asctime)s |
字符串形式的当前时间。默认格式是“2003-0-08 16:49:45,896”。逗号后面是毫秒数 |
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%(thread)d |
线程ID，可能没有 |
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%(threadName)s |
线程名，可能没有。 |
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%(process)d |
进程ID,肯能没有 |
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%(message)s |
用户输出的消息 |
