Econometric Analysis
摘要:## Econometric Analysis ## install.packages("wooldridge") library(wooldridge); library(glm2); library(mlogit);library(MASS) # 2. Basic method ##### ##
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2020-02-16 18:53
AmosDing
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向量自回归模型(VAR)
摘要:#构建VAR模型 library(sandwich) library(strucchange) library(vars) data.new<-data.frame(S1,S2) VARselect(data.new,lag.max=20,type="trend") #选择最优的滞后阶数 var<-
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2020-02-16 18:51
AmosDing
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协整检验、ECM模型、格兰杰因果检验
摘要:(一)协整检验 library(urca) r6=lm(S1~S2) re=resid(r6) h=ur.df(re,type="trend",selectlags="AIC") summary(h) (二)建立误差修正模型(ECM) dd1=diff(data1) dd2=diff(data2)
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2020-02-16 18:48
AmosDing
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ARIMA模型、GARCH模型、非对称GARCH模型
摘要:(一)建立ARIMA模型 auto.arima(AA[,4])#识别最优阶数 arima1<-arima(AA[,4],order=c(0,1,3),method="ML") summary(arima1) (二)建立GARCH模型 #GARCH模型 library(rugarch) myspec=
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2020-02-16 18:44
AmosDing
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单位根检验和判断单整阶数
摘要:(一)单位根检验 #法一 library(fUnitRoots) unitrootTest(AA[,4]) #法二 library(urca) nl=ur.df(AA[,4],type='none',selectlags='AIC')# 其中type有none、trend(趋势项)、drift(漂移
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2020-02-16 18:39
AmosDing
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均值回归、分位数回归、岭回归、Lasso回归
摘要:(一)不同来源的数据合并 需要注意的是,由于国债收益率从Wind导入(为数据框类型),而股票数据是使用quantmod包爬取(为zoo、xts类型),因此出现了数据类型和时间不匹配问题。 先通过设置UTC(美国标准时间)来避免时区不一致问题(因为后面的合并是基于索引),再将国债日收益率导入,然后转化
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2020-02-16 18:36
AmosDing
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