9.7 课设报告

今天我们重新分析了我们当前的任务，我们的示例图片出现了一片人头部分没有被框选的错误，我们认为这是由于人头出现的位置附近的遮挡和干扰因素造成的，比如说旁边的树枝。但我们无法从源代码上修改我们所使用的已经基本完善好的算法，但为了提高我们的识别质量，我们想起我们在该Demo中使用的是用于提前查看结果的预训练模型。为了提高我们的识别正确率，我们打算借助coco训练集加强我们模型的识别能力。由于我们所要识别的主要目标是人，所以我们从COCO的数据集中挑选出50幅人的图片并逐一对其使用labelme进行标注，并对我们生成的json文件进行了格式处理。

明天的任务是通过调整我们的R-CNN代码来导入我们新训练的模型，希望结果能使我们满意