9.3 课设报告

今天我们尝试调整我们为处理视频文件所编辑的py代码。在几次调试之后我们发现几乎都会出现模块引用的错误，检查后我们终于发现这是由于我们之前借鉴的一些代码块其所在目录与我们当前编辑代码的目录不同，再加上Github页面长时间以来对于文件存放地址的整理导致了一些错误的引用。我们仔细核实了所有用到的Mask R-CNN实现模块，并对我们的源地址进行了修正，发现终于解决了impory coco的错误提示。同时，我们还通过这一手段解决了无法找到ConferenceConfig的错误提示。但是在调试过程中我们又出现了相关库缺少对象属性的错误，Conference库中缺少了一个叫做PRE_NMS_LIMIT的属性定义，我们查阅了model文件中所缺少部分的代码，发现此模块是用于优化分离图像特征层后顶层特征的权重的，但由于其牵涉到对于预测框的定位，我们暂时还不敢对其进行调整。同时我们也无法找到Conference模块的源文件对相关部分进行补充。

明天的任务是找到缺少的对象属性，我们发现PRE_NMS_LIMIT属性应该是在Mask R-CNN基本框架中写好的，我们打算从实现算法的文件入手一步步检查相关模块的定义与调用来解决问题。