8.30 课设报告

今天是第一轮迭代的展示，由于我们目前还没有能展示的内容，我们又花了整整一个上午来调试我们的代码。我们发现预置的Demo文件只能做到从Image文件夹中随机选取图片并添加识别图层，而我们的项目是基于视频的多目标识别与追踪，所以我们想能不能直接跳过Demo来用训练集训练我们的模型。我们从网上找到了这个项目的两个拓展教程，分别是对应着通过采集电脑的前置摄像头来对实时的监控视频来进行分析。我们便利用Demo中的模块通过链接到我们的前置摄像头，试图来实现基于实时监控的目标识别和分析。

然而事情并不如愿。尽管我们已经解决了很多运行时的错误，但在import coco 这一行代码时还是会出现找不到相关模块的错误提示，而我们已经在pip list中再三确定我们成功安装了coco模块和相关的pycocotools模块。如果我们将这一行代码去掉则会出现在引用COCO（CocoConfig）相关权重系数时缺少定义的错误。我们猜测这是由于这个模型需要完整的coco训练集，但由于coco训练集过于庞大，而且官方的文件地址的来自外网的，我们在短暂的时间内并没有办法完全完成安装。

经过下午老师的认真指导，我们也大概明确了下一周的任务方向。我们要先尝试完成运行我们的项目，在将项目扩展到可以分析已经录制好的视频上。对于调试期间遇到的诸多问题，我们可以直接从Github页面联系开发者来获得解答。