8.29 课设报告

今天我们又按着我们之前找到的Mask R-CNN的教程进行一步一步的安装调试，我们先后安装了Anaconda3、CUDA9.0、CUDNN7.0，期间由于完整安装CUDA9.0需要Visual Studio的支持，我们又去网上下载了Visual Studio。然而我们在官网上一眼望去只能找到visual Studio 2019，在下载下来后我们发现在安装CUDA9.0的时候还是提示没有对应版本的Visual Studio。查阅资料后才发现CUDA9.0只能支持到Visual Studio2017。

随后我们又安装了所需要的运行库，和训练模型需要用到的训练集pycocotools。所幸一切都非常顺利。最后，我们尝试在juypter notebook上运行我们的第一个测试Demo。在导入库的时候我们发现还是少了两个库，一个是没有安装在这个虚拟环境里的matplotlib，另一个是imgaug。其中，imgaug所需要的运行环境之一：Shaper无法直接通过pip install指令安装，我们直接在网上下载了whl文件完成了安装。我们又一次运行Demo，这次所有模块的代码都没有出错但是在检测目标图片的时候，jupyter出现了服务器崩溃的错误提示，我们在网上找了很久也没有找到相关的解决方案。

 

明天就要第二次答辩了，老实说我们还没有什么可以拿得出手展示的东西，我们打算现在Visual Studio里再尝试调试我们的代码，希望至少能完成一张图片的检测吧。