8.28 课设报告

 今天又是麻烦不断的一天。在花了大量的时间安装虚拟机和linux之后，我们打算在ubuntu系统上重新安装我们的科学库。令人惊喜的是我们第一次安装requirements文档时就成功过了第20行的matplotlib和第44行的TensorFlow-gpu。但等到我们51行全部跑完的时候，还是出现的新的问题。程序开始自动检查运行上述科学库所以需要的前置环境，在检查到tensorvision包时被提示需要安装相关的torch1.2.0，但由于这个包的大小有将近800M左右，而我们在虚拟机内网速非常不稳定，经常在下载到一半就出现终止错误。我们又尝试直接从浏览器上下载对应的whl文件，但是即使我们在导入环境前已经预先安装好torch，又或者将torch的whl文件放到虚拟环境下的环境文件夹中，在检查requirements文件所需要的库时。它依然会自动重新从网上下载torch的whl文件。在经历了将近三天没有成果的尝试后我们决定暂时先放下这个项目的调试。

      我们在网上查到了另一个MOT领域的最新论文Mask R-CNN，它的Github界面有更详细的解释，我们还在Youtube上找到了一位Youtuber对这个项目实现的详细的视频教程。我们明天的任务是跟着教程一步步学习如何第一次在电脑上实现我们的项目，并且测试。希望一些能够顺利.....