8.20 课设报告

今天小组成员本来打算去软件实验室对项目需求和初步方案进行探讨，结果去了基础实验楼没有找到软件实验室。后来才知道原来软件实验室在计算机院一楼。

 

初步了解了一下墨刀的使用方法，但发现墨刀只能支持移动端和Web端的原型设计，而我们的课题对于硬件需求较大，而且主要工作量在在算法部分，因此似乎并不适合用墨刀进行原型设计。

今天主要在Github CSDN 以及中国知网上寻找相关论文与开源代码。查到一半突然意识到我们的课题是多目标的目标识别与追踪，其实现难度貌似远远大于对于单目标的识别与追踪，而且先对来说网上开源代码也较少。不过对于多目标的识别课题我们找到了一个叫做MOTchallenge的网站，上面有大量的多目标识别的Benchmark，以及相关团队的最新代码对于不同测试文件的识别效果评估，可惜的是大部分的代码仍然是非开源的。不过我们还是找到了一个叫做Tracktor17的项目，这个项目在MOTchallenge的MOT17测试中排名较高，而且是开源的。我们在Github上下载到了该项目的相关组件以及论文。难过的是，我们发现我们并看不懂Github上对于这个项目的使用说明，而且论文也是全英文的。在费了九牛二虎之力后我们大概从论文中了解到这个算法的一大特色是它可以仅通过一个Tracktor就实现视频里对于同一类事物多个目标的追踪，不过到了算法的部分就又变成了看天书。在绝望之余我突然想到之前学习导师请过一个学长给我们做过相关项目的演示，我们要来的学长的联系方式希望他能在我们无从下手的起步阶段给我们一些指引（不过那个学长暂时还没有回我们。）

好在我们今天已经将我们的流程具体成了两个部分：目标识别和目标跟踪。以及我们所需要实现的效果：将一视频中某种特定的多个目标（主要是行人和机动车辆）用框图标出，再用对应颜色的彩线标注其行动轨迹。

 

明天的任务是确定我们要使用的算法，并进行学习和理解，希望明天能够获得学长的指点吧~