数据库连接池——c3p0和Druid的简单配置和测试

文章目录

• 传统JDBC操作：
• 数据库连接池：
• • C3P0连接池：
  • Druid连接池：
• 补充：JdbcTemplate

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传统JDBC操作：

A：注册驱动
B：获取连接
C：获取预编译SQL对象
D：执行SQL语句
E：释放资源

在这个过程中，每次与数据库交互，都会频繁的注册驱动，获取连接…以及释放资源，对系统的系统造成极大的浪费

数据库连接池：

数据库连接池（connection pool）概念：本质上是个集合容器，里面存放着数据库的连接。

A：系统初始化时，创建一定数量的连接对象放入连接池。
B：当有需要时，从连接池中获取空闲的连接对象，对数据库进行操作
C：使用完毕后，将该连接对象归还至连接池，方便后续复用

数据库连接池的设计思想：消除频繁创建对象和释放资源带来的延迟，提高系统性能
目前主流的数据库连接池技术分为两种：c3p0和Druid

C3P0连接池：

官网下载地址，速度喜人
c3p0有两个jar包：c3p0-0.9.5.2.jar和mchange-commons-java-0.2.12.jar。

1：下载jar包，导入jar包
2：官方文档中有一段洋文，万能的百度翻译如是说道：配置文件通常在应用程序的application’s classpath下查找c3p0.properties或c3p0-config.xml，然而XML配置信息哪儿都可以放。
3：反正听得挺晕乎的，其实就是让你把c3p0.properties或c3p0-config.xml扔到src目录下就完事了。`

c3p0-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<c3p0-config>
  <!--使用默认的配置-->
  <default-config>
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/bocai</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">root</property>
    <!--initialPoolSize：初始化容量-->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <!--maxPoolSize：连接池中最大容量-->
    <property name="maxPoolSize">10</property>
    <!--checkoutTimeout:超时时间（3秒钟）-->
    <property name="checkoutTimeout">3000</property>
  </default-config>
  <named-config name="bocai">
  </named-config>
</c3p0-config>

测试代码如下：

package C3P0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.Connection;
/**
 * @author 菠菜饭团
 * @title: PoolDemo
 * @date 2020/11/24 
 */
public class JDBCUtils{

    static ComboPooledDataSource cpds = null;
    static {
        /*该方法会在c3p0-config.xml文件中寻找<named-config name="bocai">标签体中的
        内容，并使用其内的配置信息*/
        //cpds = new ComboPooledDataSource("bocai");
        
        //创建数据库连接池对象，使用<named-config name="default-config">中的默认配置
        cpds = new ComboPooledDataSource();
    }
    /**
    　　* @description: 获取连接
    　　* @author 菠菜饭团
    　　* @date 2020/11/24 
    　　*/
    public static Connection getConnection(){
        try {
            return cpds.getConnection();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    /**
     　　* @description: 释放连接
     　　* @author 菠菜饭团
     　　* @date 2020/11/24
     　　*/
    public static void close(Connection connection){
        if (connection != null) {
            try {
                connection.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    /**
    　　* @description: 测试连接
    　　* @author 菠菜饭团
    　　* @date 2020/11/24
    　　*/
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
        System.out.println(connection.getClass().getName());
        JDBCUtils.close(connection);
    }
}

控制台打印输出：com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection

哦，别忘了导入数据库驱动包：mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar（数据库连接池没有数据库驱动包，肯定玩不转。）

Druid连接池：

jar包下载链接 提取码：bcft

1：导入jar包druid-1.0.9.jar
2：编写properties格式的配置文件，（推荐命名为druid.properties）
3：通过工厂类DruidDataSourceFactory来获取连接池对象

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/bocai
username=root
password=root
#初始容量
initialSize=5
#最大容量
maxActive=10
#超时时间
maxWait=3000

简单测试Demo：

    private static Properties pro;
    private static InputStream is;
    private static DataSource ds;
    static{
    	//定义配置文件
        pro = new Properties();
        is = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        try {
        	//加载配置文件
            pro.load(is);
            //获取连接池对象
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
    　　* @description: 获取连接
    　　* @author 菠菜饭团
    　　* @date 2020/11/25 
    　　*/
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }
    /**
       * @description: 获取数据源
    　　* @author 菠菜饭团
    　　* @date 2020/11/25
     */
    public static DataSource getDataSource(){
        return ds;
    }
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }

补充：JdbcTemplate

介绍：spring框架对jdbc的简单封装，提供了一个JdbcTemplate对象简化jdbc的开发

使用步骤：
A：导入jar包 下载地址 提取码：bcft
B：创建JdbcTemplate对象，该对象依赖于数据源DataSource
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());

常用方法：

1: update():执行DML语句。增、删、改语句
2: queryForMap():将查询结果集封装为一个map集合，列名为key，值为value（该方法查询的结果集长度是1）
3: queryForList():将查询结果集封装为list集合（每条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中）
4: query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
	* query的参数：RowMapper
		* 一般使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
		* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
5: queryForObject：查询结果，将结果封装为对象（一般用于聚合函数的查询） 

简单演示：

        JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
        String sql = "update user set email = '26016@bc.com' where username = ?";
        int a = template.update(sql, "菠菜饭团");
        String sql2 = "select * from user";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql2);
        String sql3 = "select * from emp";
        List<User> userList = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class));
        String sql4 = "select count(id) from user";
        Long total = template.queryForObject(sql4, Long.class);