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一句python，一句R︱python中的字符串操作、中文乱码、NaN情况先学了R，最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python，对应写一句R。pandas可谓如雷贯耳，数据处理神器。以下符号：=R=代表着在R中代码是怎么... 阅读全文
posted @ 2017-07-18 10:40
刘小子
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大数据应用向前一步是什么最初的数据应用是比较线性的，因为早期的数据运营流程和应用场景是已经被定死的，通常用作精准营销。渐渐的，我们发现，非线性数据应用对于企业的价值更大。数据之于信息社会，就如燃料之于工业革命，是人们进行创新的力量源泉。大部分企业早已意识到数据的价值以及重要性，但真正享受到数据... 阅读全文
posted @ 2017-07-17 11:02
刘小子
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大数据应用向前一步是什么最初的数据应用是比较线性的，因为早期的数据运营流程和应用场景是已经被定死的，通常用作精准营销。渐渐的，我们发现，非线性数据应用对于企业的价值更大。数据之于信息社会，就如燃料之于工业革命，是人们进行创新的力量源泉。大部分企业早已意识到数据的价值以及重要性，但真正享受到数据... 阅读全文
posted @ 2017-07-17 11:02
刘小子
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摘要：
Python操作符重载可以根据所使用的操作数更改Python中运算符的含义。这种做法被称为运算符重载。Python操作系统适用于内置类。 但同一运算符的行为在不同的类型有所不同。例如， 运算符将对两个数字执行算术加法，合并两个列表并连接两个字符串。Python中的这个功能，允许相同的操作符根据... 阅读全文
posted @ 2017-07-16 09:52
刘小子
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Python操作符重载可以根据所使用的操作数更改Python中运算符的含义。这种做法被称为运算符重载。Python操作系统适用于内置类。 但同一运算符的行为在不同的类型有所不同。例如， 运算符将对两个数字执行算术加法，合并两个列表并连接两个字符串。Python中的这个功能，允许相同的操作符根据... 阅读全文
posted @ 2017-07-16 09:52
刘小子
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SPSS和Mplus如何做非线性中介调节效应分析？如倒U形曲线传统的线性回归模型用的比较多，但有时候变量之间的关系更符合非线性关系，此时使用非线性模型其拟合度会更好，模型预测效果更佳。在非线性关系中，如果涉及中介或调节变量，那么就是非线性中介效应或调节效应模型，以下面模型为例：以上只是举例而已... 阅读全文
posted @ 2017-07-15 17:13
刘小子
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SPSS和Mplus如何做非线性中介调节效应分析？如倒U形曲线传统的线性回归模型用的比较多，但有时候变量之间的关系更符合非线性关系，此时使用非线性模型其拟合度会更好，模型预测效果更佳。在非线性关系中，如果涉及中介或调节变量，那么就是非线性中介效应或调节效应模型，以下面模型为例：以上只是举例而已... 阅读全文
posted @ 2017-07-15 17:13
刘小子
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SPSS操作:轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM)谈起临床研究，如何设立一个靠谱的对照，有时候成为整个研究成败的关键。对照设立的一个非常重要的原则就是可比性，简单说就是对照组除了研究因素外，其他的因素应该尽可能和试验组保持一致，这里就不得不提随机对照试验。众所周知，随机对照试验中研究对象是否... 阅读全文
posted @ 2017-07-15 17:10
刘小子
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SPSS操作:轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM)谈起临床研究，如何设立一个靠谱的对照，有时候成为整个研究成败的关键。对照设立的一个非常重要的原则就是可比性，简单说就是对照组除了研究因素外，其他的因素应该尽可能和试验组保持一致，这里就不得不提随机对照试验。众所周知，随机对照试验中研究对象是否... 阅读全文
posted @ 2017-07-15 17:10
刘小子
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大数据也有“成长的烦恼”大数据在深刻地改变着经济社会生活的方方面面。然而，这一互联网新技术，眼下却遭遇数据难以共享等诸多困难。请关注——盘点当下的高热词，“大数据”是其中之一。然而，大数据却遭遇数据难以共享等诸多困难，数据的公信度和权威性因此打折。同时，大数据在应用、交易、法律环境等方面也面临... 阅读全文
posted @ 2017-07-15 08:39
刘小子
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