2017年7月15日
SPSS和Mplus如何做非线性中介调节效应分析？如倒U形曲线
摘要： SPSS和Mplus如何做非线性中介调节效应分析？如倒U形曲线传统的线性回归模型用的比较多，但有时候变量之间的关系更符合非线性关系，此时使用非线性模型其拟合度会更好，模型预测效果更佳。在非线性关系中，如果涉及中介或调节变量，那么就是非线性中介效应或调节效应模型，以下面模型为例：以上只是举例而已... 阅读全文
posted @ 2017-07-15 17:13 刘小子 阅读(2549) 评论(0) 推荐(0)
SPSS和Mplus如何做非线性中介调节效应分析？如倒U形曲线
摘要： SPSS和Mplus如何做非线性中介调节效应分析？如倒U形曲线传统的线性回归模型用的比较多，但有时候变量之间的关系更符合非线性关系，此时使用非线性模型其拟合度会更好，模型预测效果更佳。在非线性关系中，如果涉及中介或调节变量，那么就是非线性中介效应或调节效应模型，以下面模型为例：以上只是举例而已... 阅读全文
posted @ 2017-07-15 17:13 刘小子 阅读(2344) 评论(0) 推荐(0)
SPSS操作:轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM)
摘要： SPSS操作:轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM)谈起临床研究，如何设立一个靠谱的对照，有时候成为整个研究成败的关键。对照设立的一个非常重要的原则就是可比性，简单说就是对照组除了研究因素外，其他的因素应该尽可能和试验组保持一致，这里就不得不提随机对照试验。众所周知，随机对照试验中研究对象是否... 阅读全文
posted @ 2017-07-15 17:10 刘小子 阅读(3277) 评论(0) 推荐(0)
SPSS操作:轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM)
摘要： SPSS操作:轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM)谈起临床研究，如何设立一个靠谱的对照，有时候成为整个研究成败的关键。对照设立的一个非常重要的原则就是可比性，简单说就是对照组除了研究因素外，其他的因素应该尽可能和试验组保持一致，这里就不得不提随机对照试验。众所周知，随机对照试验中研究对象是否... 阅读全文
posted @ 2017-07-15 17:10 刘小子 阅读(1716) 评论(0) 推荐(0)
大数据也有“成长的烦恼”
摘要： 大数据也有“成长的烦恼”大数据在深刻地改变着经济社会生活的方方面面。然而，这一互联网新技术，眼下却遭遇数据难以共享等诸多困难。请关注——盘点当下的高热词，“大数据”是其中之一。然而，大数据却遭遇数据难以共享等诸多困难，数据的公信度和权威性因此打折。同时，大数据在应用、交易、法律环境等方面也面临... 阅读全文
posted @ 2017-07-15 08:39 刘小子 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)
大数据也有“成长的烦恼”
摘要： 大数据也有“成长的烦恼”大数据在深刻地改变着经济社会生活的方方面面。然而，这一互联网新技术，眼下却遭遇数据难以共享等诸多困难。请关注——盘点当下的高热词，“大数据”是其中之一。然而，大数据却遭遇数据难以共享等诸多困难，数据的公信度和权威性因此打折。同时，大数据在应用、交易、法律环境等方面也面临... 阅读全文
posted @ 2017-07-15 08:39 刘小子 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)