随笔分类 -  Arrangements

record arrangements and supervise the process
OD矩阵形成分析
摘要：project：ChainOD_demo 输入：0803-0830出行链 输出： 过程：首先将进站时间戳处理成97-1440范围内的数（因为是从3号开始的），即根据时间戳就能知道这条记录在哪个段内，并将reducer的数目设置为1500，同一个时间段的记录放在同一个reducer里面，这样就能每个r 阅读全文
posted @ 2017-05-22 14:54 Amelie.tingting 阅读(1458) 评论(0) 推荐(0)
泊松模型
摘要：其实需要了解泊松混合模型，但是因为资源很少的关系，先了解下泊松模型 这篇文章大体介绍了泊松模型的推导和意义 阅读全文
posted @ 2017-04-25 11:23 Amelie.tingting 阅读(1591) 评论(0) 推荐(0)
公交数据分析
摘要：此图是公交刷卡一部分数据，属性值分别是DEAL_TYPE，EXIT_TIME，GRANT_CARD_CODE，CARD_TYPE，LINE_CODE，VEHICLE_CODE，ON_STATION，OFF_STATION， RUN_COMP_CODE，DRIVER_CODE 各自所代表的意义分别是： 阅读全文
posted @ 2017-03-15 20:44 Amelie.tingting 阅读(775) 评论(1) 推荐(1)
《R语言实战》进度记录
摘要：1。 阅读全文
posted @ 2017-02-21 15:35 Amelie.tingting 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)
《机器学习》阅读进度记录
摘要：2017年02月10日以前：P9 2017年02月19日前：P51 模型评估与选择（第二章内容） 模型评估：训练及测试、构造测试集的方法 性能度量：错误率、查准率和查全率（PR曲线）、ROC曲线与和额AUC、代价敏感错误率和代价曲线（加入了各类错误的代价）、比较检验（涉及到的概率论知识很多未细看） 阅读全文
posted @ 2017-02-11 12:58 Amelie.tingting 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)