了解分类和回归的评估指标

了解分类和回归的评估指标

对于长时间的写作停顿，我深表歉意。

了解用于评估任何分类和回归模型性能的标准评估指标的一些重要参考资料。

回归问题的评估指标

一世。二进制分类

1. 二元分类器的性能指标（简单来说）|通过艾琳 P |迈向数据科学
2. 你应该知道的分类问题的更多性能评估指标——KDnuggets
3. 没有人告诉你关于二元分类指标的事 |通过阿纳尔多 Gualberto |分析 Vidhya |中等的
4. 分类模型的评估指标|通过 Shweta Goyal |分析 Vidhya |中等的
5. https://neptune.ai/blog/evaluation-metrics-binary-classification
6. 二进制分类的模型性能指标|使用 Python 进行数据科学项目 — 第二版 (packtpub.com)

ii.多类分类

1. 多类分类的评估指标|卡格尔
2. https://towardsdatascience.com/comprehensive-guide-on-multiclass-classification-metrics-af94cfb83fbd
3. 多类问题的性能度量——数据科学博客：理解。实施。成功了。
4. 多类分类的指标：概述 — arXiv Vanity (arxiv-vanity.com)
5. 哪些指标用于评估多类分类模型的性能？ (pi.exchange)

iii.多标签分类

1. 评估多标签分类器 |通过 Aniruddha Karajgi |迈向数据科学
2. 多标签模型评估 |卡格尔
3. 实验设计、多类分类、多标签分类和评估指标 (umbc.edu)

回归模型的评估指标：

1. 机器学习中回归模型的评估指标 (enjoyalgorithms.com)
2. 回归模型的评估指标|通过 Shweta Goyal |分析 Vidhya |中等的
3. 回归模型评估指标的完整列表 — (qualdo.ai)
4. 评估回归模型的性能 — 提高机器学习模型的性能 — OpenClassrooms
5. ML 回归模型的评估指标 |卡格尔
6. 回归模型的评估指标 — Analytics Vidhya

继续鼓掌和支持。

从下一篇文章开始，让我们进入关于每个学习模型的“你需要知道的一切”系列。

继续学习，保持健康✌

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