人工智能v/s机器学习v/s深度学习
人工智能v/s机器学习v/s深度学习
机器学习、人工智能和深度学习本质上做同样的事情，即自动化通常由人类执行的任务。
更具体地说，接受输入并给出所需的输出。我将使用下图解释三者之间的关系。
如您所见，机器学习是人工智能的子集，而深度学习是机器学习的子集。
人工智能
它是一个全面的集合，包含任何模拟人类智能的任务。本质上是一台机器完成以前由人类完成的工作。它可以是任何东西，从计算机和机器人到计数和算盘。因此，我将更改我们的定义以更好地适应我们的数据科学领域。
人工智能是使用数学和计算机科学来解决通常由人类完成的任务。
这个定义更符合我们未来的意图。它包括简单的计算机程序和复杂的神经网络，旨在解决通常由人类完成的问题。
机器学习
机器学习是使用机器从数据中学习而无需明确编程。它在计算机科学领域的增长速度最快。顾名思义，它赋予了计算机更类似于人类的能力：发现模式的能力。如今，机器学习正在被积极使用，从编写工具到自动驾驶汽车，可能在比人们预期的更多的地方得到应用。
深度学习
虽然是一个新领域，但它在解决世界范围内高度复杂的问题方面显示出巨大的希望。这是一个我非常热衷的话题，所以我可能会有偏见：/。由于最近计算的变化，如图形处理，该领域一直在迅速发展。随着数据的大量增长，深度学习及其研究的重要性变得越来越明显。 要了解有关此主题的更多信息，请查看我以前的故事。
结论
正如您在上图中看到的那样，这些领域的兴趣和范围正在快速增长，全世界都注意到了好与坏。作为数据科学家，我们的工作是解决这些问题并帮助该领域的发展。
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