numpy文件操作

1.文件操作

loadtxt读取txt文本、、csv文件

loadtxt(fname, dtype=<type 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0,encoding='bytes')

参数：

　　fname：指定文件名称或字符串。支持压缩文件，包括gz、bz格式。

　　dtype：数据类型。 默认float。

　　comments：字符串或字符串组成的列表。表示注释字符集开始的标志，默认为#。

　　delimiter：字符串。分隔符。默认空格

　　converters：字典。将特定列的数据转换为字典中对应的函数的浮点型数据。例如将空值转换为0，默认为空。

　　skiprows：跳过特定行数据。例如跳过前1行（可能是标题或注释）。默认为0。

　　usecols：元组。用来指定要读取数据的列，第一列为0。例如（1， 3， 5），默认为空。

　　unpack：布尔型。指定是否转置数组，如果为真则转置，默认为False。

　　ndmin：整数型。指定返回的数组至少包含特定维度的数组。值域为0、1、2，默认为0。

　　encoding:编码, 确认文件是gbk还是utf-8 格式

　　返回：从文件中读取的数组。

 

 2.不同列表示不同信息，数据读取

数据如下:

姓名 年龄 性别 身高

小王 21 男 170

.....

老王 50 男 180

`文件:has_title.txt`

 

 

 

 3.读取指定的列

 

 4.数据中存在空值进行处理