numpy.arange区间数组、等差数列、等比数列，全0全1数组

1.arange()生成区间数组

numpy.arange(start,stop,step,dtype)

参数说明：

start：起始值，默认为0；

stop：终止值（不包含）

step：步长，默认为1；

dtype：返回ndarray的数据类型，如果没有提供，则会使用输入数据的类型

（1）默认返回浮点型，也可以指定类型

 

 （2）设置起始值，终止值，步长,如果起始值为0不写时，就需要指定步长step=？

 

 （3）取数组里面的长度：万能的len()

2.linspace()创建等差数列

np.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retsep=False,dtype=None)

参数说明：

start:必填项，序列的起始值

stop：必填项，序列的终止值，如果endpoint为True，则该值包含于数列

num：要生成的等步长的样本数量，默认为50

endpoint：该值为True时，数列中包含stop的值，反之不包含，默认True

retstep：如果为True，生成的数组会显示间距，反之不显示

dtype：ndarray的数据类型

（1）设置起始值1，终止值为10，数列个数为10

 

 （2）设置endpoint为False时，不包含终止值

（3）设置retstep显示计算后的步长：以元组的类型显示

 

 3.logspace等比数列

np.logspace(start,stop,num=50,endpoint=True,base=10.0,dtype=None)

参数说明：

start：必填项，序列的起始值

stop：必填项，序列的终止值，如果endpoint为True，该值包含于数列中

num：要生成的等步长的样本数量，默认为50

endpoint：该值为true时，数列中包含stop的值，反之不包含，默认为True

base：对数log的底数

dtype：ndarray的数据类型

np.logspace(A,B,C,base=D)

A:生成数组的起始值为D的A次方

B:生成数组的结束值为D的B次方

C:总共生成C个数

D:指数型数组的底数为D，当省略base=D时，默认底数为10

 

 （1）没有指定base则默认为10

（2）练习题

　　一个穷人到富人那里去借钱，原以为富人不愿意，哪知富人一口答应了下来，但提出了如下条件:在30天中，富人第一天借给穷人1万元，第二天借给2万，

以后每天所借的钱数都比上一天的多一万;·但借钱第一天，穷人还1分钱，第二天还2分钱，以后每天所还的钱数都是上一天的两倍。30天后互不相欠。穷

人听后觉得挺划算，本想定下来，但又想到富人是个吝啬出了名的，怕上当，所以很为难。

 

 4.全0数列

创建指定大小的数组，数组元素以0来填充

numpy.zeros(shape,dtype=float,order='C')

参数说明：

shape：数组形状

dtype：数据类型，可选

（1）数据类型默认浮点型

 

 （2）设置为整形

 

 （3）a行b列的全0数组:np.zeros((a,b))

（4）3维的全0数组:a块b行c列:np.zero((a,b,c))

 

 （5）zeros_like返回具有与给定数组相同的形状和类型的零数组

5.全1数组

全1数组的创建和使用和全0数组一样。