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2022年9月13日
Personalized Adaptive Meta Learning for Cold-start User Preference Prediction阅读笔记
摘要: #动机 本文是2021年AAAI上的一篇论文。MAML是解决推荐系统冷启动问题的常用方法,由于在现实生活中用户的分布不是均匀的(不同的用户有不同的配置文件,我们定义主要用户为具有与其他大量用户相似信息的用户,其余用户为次要用户),MAML方法倾向于适应主要用户而忽略次要用户。为了解决上述这一过拟合问
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posted @ 2022-09-13 21:32 South1999
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