2022年8月22日
Attentional Factorization Machines: Learning the Weight of Feature Interactions via Attention Networks阅读笔记
摘要： #动机 本文是2017年IJCAI上的一篇论文。FM方法通过结合二阶特征交互来增强线性回归模型，它将这些特征交互一视同仁，给予它们一个相同的权重，但是并不是所有特征的交互都是有意义的，更具体的，不同的特征交互之间有不同的重要性。而FM模型忽略了这一点，这可能会带来一些噪声，本文作者提出了AFM模型， 阅读全文
posted @ 2022-08-22 17:23 South1999 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)