2022年8月11日
MAMO: Memory-Augmented Meta-Optimization for Cold-start Recommendation阅读笔记
摘要： #动机 本文是2020年KDD上的一篇论文。当时的工作已经有不少方法使用元学习来缓解推荐系统冷启动问题，它们大部分都是基于MAML的，这种方法通常是为所有冷启动用户(物品)生成一个初始化向量，然后让这些冷启动用户(物品)经过少量训练就可以快速收敛到一个不错的值。但是上述这种方法会导致部分用户局部收敛 阅读全文
posted @ 2022-08-11 22:45 South1999 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑