2022年6月29日
CMML: Contextual Modulation Meta Learning for Cold-Start Recommendation阅读笔记
摘要： #动机 本文是2021年CIKM上的一篇论文。元学习是解决推荐系统冷启动问题的一种很好的方法，但是常用的元学习方法(例如MAML)通常是计算量大且与当前主流工业部署不兼容的。因此本文作者提出了CMML框架，它由一个任务级的上下文编码器，一个混合用户物品对和任务级上下文的生成器，一个可以调节推荐模型以 阅读全文
posted @ 2022-06-29 16:16 South1999 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑