Alleviating Cold-start Problem in CTR Prediction with A Variational Embedding Learning Framework阅读笔记
摘要：
#动机 本文是2022年WWW上的一篇论文。之前关于冷启动的工作，大多是为新用户或新广告生成一个点(嵌入)，但是因为冷启动用户或广告交互数据很少，冷启动用户或广告的嵌入并不是十分可靠，同时这些嵌入非常容易过拟合。为了学习到一个较为可靠的嵌入，同时避免过拟合，本文作者提出了一种通用的变分嵌入学习框架V 阅读全文