摘要: #动机 本文是2021年ICML上的一篇论文。通常,推荐系统通过将用户对物品的评分矩阵分解为两个低维隐向量矩阵的乘积(不利用其他信息),然而这种方式使得很难即时处理新用户。作者针对以上问题,提出了为IDCF模型,它的核心思想是对数据集中一部分用户(例如有较多交互数据的用户)进行正常的训练得到embe 阅读全文
posted @ 2022-05-26 21:59 South1999 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑