2022年5月13日
Meta Matrix Factorization for Federated Rating Predictions阅读笔记
摘要： #动机 本文是2020年SIGIR上的一篇论文。之前的大多数研究联邦推荐系统的工作忽略了移动设备的存储、计算能力、通信带宽等方面的限制，本文针对这个问题，提出了MetaMF，它通过为每个移动设备生成物品私有嵌入向量和预测模型，使移动设备在使用一个较小的私人化的模型情况下，可以取得一个较好的效果。 # 阅读全文
posted @ 2022-05-13 17:59 South1999 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑