随笔分类 -  python

window10创建virtualenv虚拟环境
摘要：开发项目时创建虚拟环境可以避免项目所需包和原有包的混乱与冲突，在虚拟环境中你可以安装扩展包，为每个程序单独创建的虚拟环境，可以保证程序只能访问虚拟环境中的包。而不会影响系统中安装的全局Python解释器，从而保证全局解释器的整洁。 virtualenv --version #查看是否已经安装创建虚拟 阅读全文
posted @ 2020-01-04 16:03 ambrose 阅读(476) 评论(0) 推荐(0)
损失函数--KL散度与交叉熵
摘要：损失函数 在逻辑回归建立过程中，我们需要一个关于模型参数的可导函数，并且它能够以某种方式衡量模型的效果。这种函数称为损失函数（loss function)。 损失函数越小，则模型的预测效果越优。所以我们可以把训练模型问题转化为最小化损失函数的问题。 损失函数有多种，此次介绍分类问题最常用的交叉熵（c 阅读全文
posted @ 2019-12-04 01:41 ambrose 阅读(4346) 评论(0) 推荐(0)
error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in
摘要：问题： error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwi 阅读全文
posted @ 2019-11-30 11:31 ambrose 阅读(13165) 评论(0) 推荐(0)
模型评价与损失函数
摘要：模型评价 第二章：模型评价与损失函数 要点一： 逻辑回归模型对样本的预测取决于权值向量和偏置。 概念： 序号概念解释 1 训练集 包含真实类别标签的样本集 2 训练 根据训练集寻找最优参数的过程 3 损失函数 是模型参数的函数，用于衡量模型参数的优劣 逻辑回归预测样本x = （x1 ,x2, x3, 阅读全文
posted @ 2019-11-18 17:17 ambrose 阅读(1282) 评论(1) 推荐(0)
LinAlgError: Last 2 dimensions of the array must be square
摘要：python 矩阵计算时出现错误 此时如果矩阵不是方阵,就会出现如下错误: 这里值得注意的是：当我们这样使用的时候，程序运行又会很正常： 貌似我们求得了非方阵的逆。 下面我们来验证一下： 仔细一看，这不是单位阵啊，笔者以为，这种方法并不可行，但带着博客严谨性的想法，笔者决定看看方阵的结果。 看到这里 阅读全文
posted @ 2019-11-04 14:45 ambrose 阅读(13960) 评论(0) 推荐(0)
Jupyter使用
摘要：Jupyter是一个强大的工具。 阅读全文
posted @ 2019-10-24 11:18 ambrose 阅读(477) 评论(0) 推荐(0)
python多项式求解
摘要：即(x3+2x2+3x+4 )X (x3+4x2+9x+16) = [1,2,20,50,75,84,64] 未完待续…… 阅读全文
posted @ 2019-10-10 22:02 ambrose 阅读(8666) 评论(0) 推荐(0)