SpringCache

@CacheEvict:失效模式
@CachePut:双写模式，需要有返回值

1、同时进行多种缓存操作：@Caching

2、指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)

3、存储同一类型的数据，都可以指定为同一分区

每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】

代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法都不用调用，如果缓存中没有，会调用方法。最后将方法的结果放入缓存

默认行为

如果缓存中有，方法不再调用

key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::

缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存到redis中

默认时间是 -1：

自定义操作：key的生成

指定生成缓存的key：key属性指定，接收一个Spel

指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间

将数据保存为json格式

4、Spring-Cache的不足之处：

1）、读模式

缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据

缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题

缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间

2)、写模式：（缓存与数据库一致）

1）、读写加锁。

2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis

3）、读多写多，直接去数据库查询就行

总结：

常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)

特殊数据：特殊设计

原理：

CacheAutoConfiguration -> RedisCacheConfiguration -> 自动配置了CacheManager(RedisCacheManager) -> 初始化所有的缓存（每个缓存决定使用什么配置，如果RedisCacheConfiguration有就用已有的，没有就用默认配置，若想更改缓存的配置，只需给容器中放一个RedisCacheConfiguration即可）-> Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写