摘要：
def function0(): print('这是function0') def function1(): print('这是function1') def function2(): print('这是function2') if __name__ == '__main__': config = 阅读全文
摘要：
关于文本分句这点，说简单也简单，说复杂也复杂。一般的自然语言处理任务中对这点要求并不严格，一般按照句末标点切分即可。也有一些专门从事文本相关项目的行业，可能就会有较高的要求，想100%分句正确是要考虑许多语言本身语法的，这里算是写个中等水平的。以《背影》中的一段话为例： python实现： 主要考虑 阅读全文
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前一章介绍了jieba分词之前关于前缀词典的构建，本章介绍jieba的主体：jieba.cut。 jieba分词有三种模式：全模式、精确模式、搜索引擎模式。全模式和精确模式通过jieba.cut实现，搜索引擎模式对应cut_for_search，且三者均可以通过参数HMM决定是否使用新词识别功能。官 阅读全文
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简介 总的来说，jieba分词主要是基于统计词典，构造一个前缀词典；然后利用前缀词典对输入句子进行切分，得到所有的切分可能，根据切分位置，构造一个有向无环图；通过动态规划算法，计算得到最大概率路径，也就得到了最终的切分形式。 初始化 jieba采用了延迟加载机制，在import后，不会立刻加载词典文 阅读全文
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今天在测试数据的时候偶然发现一个问题，如下： for循环居然不能删除列表中所有空值！ 偶然收到@有问题尽管问我 发的消息，才对此问题有些明白。下面是他的原话： for的计数器是依次递增的，但列表的内容已通过remove更改，i迭代的值为a ‘’ ‘’ ‘’然后越界，所以，只能删除前三个空元素。 这个 阅读全文
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环境：win10 python3.6 先说一下算法思想： 首先建立本地拼音库(不带声调)。使用逆向最大匹配将字符串与本地拼音库(这里提供给大家一个)进行匹配。话不多说，见code： def pinyin_or_word(string): ''' judge a string is a pinyin 阅读全文
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运行环境： py3.6 matplotlib 2.1.2 PS：感觉好土。。。 阅读全文
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一、定义 ======= 1. UserCF：推荐那些和他有共同兴趣爱好的用户喜欢的物品 2. ItemCF：推荐那些和他之前喜欢的物品类似的物品 根据用户推荐重点是反应和用户兴趣相似的小群体的热点，根据物品推荐着重与用户过去的历史兴趣，即： UserCF是某个群体内的物品热门程度 ItemCF是反 阅读全文
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折腾了一天，终于好了。应该是版本的问题。在R3.2.2能居中(别问我为什么知道)，在R3.3.2上就不能。解决方式如下： 阅读全文