AI应用开发：服务器部署篇（Hermes Agent + Open-WebUI ）

AI应用开发学习：服务器部署篇（Hermes Agent + Open-WebUI ）

最近尝试 Hermes Agent 配合 Playwright-cli 做 Web 自动化测试。
国内服务器外网访问慢、限制多，所以选了一台国外服务器。

1. 服务器与连接工具

• Vultr：支持支付宝，按时计费，灵活方便
  👉 https://console.vultr.com/

  

• MobaXterm：SSH 连接工具，功能强大
  👉 https://mobaxterm.mobatek.net/

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2. 安装 Hermes Agent

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

安装后选择 Quick setup。配置 LLM 以 DeepSeek 为例：

hermes model
# 按提示选择 deepseek 提供商，输入 API Key，选 deepseek-chat 模型

DeepSeek API Key 申请：https://platform.deepseek.com/api_keys

如果向导没成功，可以单独设置：

hermes config set deepseek_api_key 你的API_Key

启动 Hermes：

hermes

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3. 安装 Open-WebUI

mkdir openwebui && cd openwebui
apt install python3.12-venv -y   
python3 -m venv .
source bin/activate
pip install open-webui

开放 8080 端口：

ufw allow 8080/tcp

启动（后台运行）：

nohup open-webui serve > webui.log 2>&1 &

浏览器访问 http://你的服务器IP:8080

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4. 对接 Open-WebUI 与 Hermes

Hermes 自带 OpenAI 兼容 API（127.0.0.1:8642/v1）。

4.1 安装并启动 Hermes Gateway

hermes gateway install
# 两个询问都输入 y
hermes gateway start

验证：

ss -tlnp | grep 8642
curl http://localhost:8642/health   # 返回 {"status":"ok",...}

4.2 设置 API 密钥

cd ~/.hermes
vi .env
# 添加：
API_SERVER_ENABLED=true
API_SERVER_KEY=hermes_*****
# 重启服务：hermes gateway restart

4.3 在 Open-WebUI 中配置

进入 Open-WebUI → 设置 → 连接 → OpenAI API：

• API URL：http://127.0.0.1:8642/v1
• API Key：填入你设置的密钥
• 模型名称：任意（如 hermes）

保存后即可在 Web 界面中调用 Hermes 后端模型。

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实战：使用新技能对 boss 直聘进行测试

实际操作时发现 Open‑WebUI 无法收到 Hermes 的 approve 按钮（疑似界面 bug），导致 execute_code 受阻，因此改用后台执行方式。
从结果来看，受反爬与验证码影响，脚本通过率较低，仍有较大优化空间。

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总结

• 在 Vultr 上部署 Hermes + Open-WebUI，实现命令行与 Web 双端使用。
• 通过对接，Web 界面可以调用 Hermes 背后的模型。
• Hermes 的自我进化能力，能够自动生成 playwright脚本，但是生产端测试效果有限。