随笔分类 -  KDD Cup 2012

摘要:从标题就可以看到,这本书重点在于实践,所以本书的方法都是以能否在实际系统中得到广泛的应用作为选择的依据。我们重点讲的方法都是在实际系统中得到过检验,并初步证明有效的方法。当然,为了满足广大学术圈的同学的需要,我们也会有专门的一章讨论一些现在学术界研究热点问题和方法,但这个不是这本书的重点。推荐系统从1994年的GroupLens的文章开始,已经有了近20年的发展,其实在GroupLens之前,推荐系统的雏形就已经出现了。但推荐系统真正受到重视得益于两个公司。一个是亚马逊,该公司将个性化推荐视为他们的核心竞争力,并且将该技术深入的集成到他们所有的产品中,整个工业界,推荐系统的标杆就是亚马逊了。另 阅读全文
posted @ 2012-04-01 15:49 星语心愿~ 阅读(353) 评论(0) 推荐(0)
摘要:最近很多读者关注《推荐系统实践》一书,询问本书目前的写作进展和出版时间。自今日起,本书正式进入开放出版流程,作者会全程在本社区中互动,与大家分享写做过程中的点滴。技术背景推荐系统从1994年开始,经过Amazon,Netflix等著名公司的努力,已经充分证明了它的作用。最近,越来越多的国内公司开始关注推荐系统,在技术人员中有较高的关注度。经过20多年的发展,推荐系统的理论已经较为成熟,知识体系比较系统。国外也出版了很多推荐系统方面的书。但是目前国内没有推荐系统方面比较好的书。目前国内作者写的推荐系统方面的图书很少,仅有的几本质量也不高。国外出版,国内翻译的书,以《集体智慧编程》为代表,获得了很 阅读全文
posted @ 2012-04-01 15:48 星语心愿~ 阅读(939) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Predict which users (or information sources) oneuser might follow in Tencent Weibo.数据挖掘竞赛主题一:预测围脖的潜在关注者(腾讯赞助)竞赛主页:http://www.kddcup2012.org/c/kddcup2012-track11、背景 近些年,在线社交网络发展的如火如荼,流行的站点有twitter,facebook等。在2010年4月发布以来,腾讯微博每天都有成千上万的人加入。腾讯微博作为中国最大的围脖系统之一,已经成为了人们发掘朋友共享爱好的平台。当前该平台已经拥有2亿用户,每天产生月四千万信息。这些 阅读全文
posted @ 2012-03-17 11:51 星语心愿~ 阅读(756) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Kaggle is an innovative solution for statistical/analytics outsourcing. We are the leading platform for predictive modeling competitions. Companies, governments and researchers present datasets and problems – the world’s best data scientists then compete to produce the best solutions. At the end of 阅读全文
posted @ 2012-03-17 11:45 星语心愿~ 阅读(337) 评论(0) 推荐(0)
摘要:KDD Cup 2012:今年的数据挖掘相关会议在中国,充分体现了我们的IT企业在经历了原始社会后的第一次进步,开始注重机器学习这已经是国外巨头梦寐以求的热土。本次金牌赞助是华为、腾讯、百度,比赛分为两组,一组以研究微博用户关注为基础数据,预测未给出的用户关系;另外一组应该是对搜索引擎广告推荐的相关预测,数据还未出来大家拭目以待,3月1日。报名参赛与数据发布提交地址:http://www.kddcup2012.org/以下来自->官方网站http://www.kdd.org/kdd2012/This year’s KDD Cup is sponsored by Tencent Inc., 阅读全文
posted @ 2012-03-17 11:43 星语心愿~ 阅读(507) 评论(0) 推荐(0)