摘要: AdaBoost 的全称为Adaptive Boosting。之所以称为 Adaptive 是由于下一轮分类器的训练样本权重会随上一轮分类器的分类效果做相应的调整。基于之前学过的 Boosting 算法,整个 Adaboost 迭代算法可以简化为以下三步: 1.初始化训练样本的权值 \(D_{0}\ 阅读全文
posted @ 2020-09-28 14:08 在知识的海洋里学游泳 阅读(212) 评论(0) 推荐(0)