摘要：Pandas的索引对象 index的对象是不可以修改的如执行index[1] = 'f'，会报错"Index does not support mutable operations"。index的不可修改性保证了多个数据结构之间的安全共享。 index对象是pandas数据模型的重要组成部分。pan 阅读全文

摘要：Pandas的主要结构有DataFrame和Series。 生成一个Series对象。 关于部分Series的索引操作。 Series也可以通过字典生成。 DataFrame是一个表格型的数据，它既有行索引也有列索引，可以看作是由Series组成的字典（公用一个索引）。构建DataFrame最常用的 阅读全文

摘要：类似于投硬币，简单的随机散步就是在前进一步（+1）和后退一步（-1）之间随机选择。 生成多个随机漫步。 并对多个随机漫步进行简单分析。 阅读全文

摘要：ndarray的花式索引。 正负数索引，正数就是从0开始的下标正向寻找，负数是-1开始的负向寻找。 arr[[1,5,2,6],[0,3,1,2]]：拿取arr[1,0],arr[5,3],arr[2,1],arr[6,2]元素 arr[[1,5,2,6]][:,[0,3,1,2]]：拿取行下标为1 阅读全文

摘要：ndarray的简单数学计算就和普通的a+b，a-b，a*b，a/b等类似。 关于ndarray的切片: arr[n]:寻找第n个元素（针对一维）arr[n:m]：从下标为n元素开始，截取到下标为m-1的位置ndarray的广播赋值： arr[n:m] = x 从下标为n元素开始，截取到下标为m-1 阅读全文

摘要：先了解ndarray（一个多维数组）的生成。 第一种生成方法就是np.random.randn(n,m)，这回生成一个形状是n*m的ndarray。如下图。 第二种生成方法：传入一个列表listDemo，np.array(listDemo)，传入一个一维列表就返回一个一维ndarray，传入一个二维 阅读全文