07 2026 档案
摘要：近日，阿里云消息团队发表的 Apache RocketMQ 高可用创新论文 《无业务数据复制的故障接管：面向有状态服务的协议级安全接管》（英文原名：Replication-Free Failover: Protocol-Fenced Takeover for Stateful Services）入选 FSE 2026 Industry Papers Track。
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摘要：近日，由阿里云消息团队发表的 Apache RocketMQ 创新论文《面向大规模多智能体协作的会话级可重放事件流》（英文原名：RocketMQ-A2A: Reliable Session-Level Replayable Event Streams for Large-Scale Multi-Agent Collaboration）入选 FSE 2026 Industry Papers Track。
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摘要：这篇文章不贴代码。它讲的是我在做这个 Demo 的过程中想通的 9 条工程判断，以及为什么我认为这 9 条判断决定了一个多 Agent 系统能不能扛真实业务。
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摘要：信永中和结合自身业务特点和数字化基础，与阿里云开展合作，引入 AgentTeams 多智能体治理与协作平台及 AI 网关，共同推进企业级多智能体 AI 平台建设。
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摘要：本文中 SysOM 为阿里云操作系统控制台运维组件，SysOM 技能包是 SysOM 的 skills 合集。
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摘要：AgentScope 2.0 定位面向企业级分布式场景，它既可以做分布式 Agent Framework，用来开发企业内的 DataAgent、SreAgent 等，又可以用同一套 Harness 撑起企业内的 Managed Agents，成为 Managed Agents 底层的 Agent Runtime。
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摘要：近日，全球权威咨询机构 Gartner 发布 2026 年《可观测魔力象限》（Magic Quadrant™ for Observability Platforms）报告，阿里云成功跻身“挑战者”象限，成为亚太地区唯一入选厂商。
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摘要：AgentLoop 的 Agent 经验自进化以真实运行轨迹为起点，将高噪音 Trace 转化为高价值 Trajectory，自动挖掘成功路径和失败模式，再通过 Skill 与 CLI 把相关经验带回 Agent 的下一次执行。
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摘要：本文通过一组本地对照实测，看看开源自建 Higress 与阿里云云原生 API 网关（即 Higress 企业版）在大规模消费者场景下的真实差距。
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摘要：AI 改变了应用的通信模式——从毫秒级同步变成分钟级异步，从无状态变成长会话，从全局限流变成千人千面。消息中间件要么跟着变，要么被淘汰。RocketMQ 选择了变。
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摘要：EventHouse 是 EventBridge 面向事件数据推出的云原生事件湖仓，帮助企业在一套 Serverless 事件数据服务中，完成实时事件的接入、治理、分析和 AI Agent 调用，打通 Data to Agent 的完整链路。
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摘要：2026 GOAI 世界人工智能开源大赛「Agent Infra 新智基座」赛道正式启动
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摘要：RUM 巡检管的就是这段灰区。它按固定节奏，把页面性能、接口耗时、用户行为、崩溃、转化和版本变化放到同一个对象上一起看，尽早判断体验是真在变差，还是只是抖了一下。
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摘要：阿里云 AgentTeams 7月第二周产品动态
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摘要：随着企业将大模型能力从试点验证逐步接入客服、办公、研发、营销等真实业务场景，AI 调用成本开始从“少量实验费用”变成需要持续治理的运营成本。
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摘要：今天我想分享的不是如何接入或构建一个 Agent，而是怎样让 Agents 成为企业的原生能力。因为下一轮竞争，比的不是谁拥有更多 Agent，而是谁能把 Agents 变成可控、可复用、可协作、会进化的组织资产。
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摘要：云效 AI 智能评审正式支持 GitLab 集成——过去它主要服务云效 Codeup，如今无论是自建 GitLab 还是托管型 GitLab，只要云效服务能访问到你的 GitLab，就能接入，代码一步都不用搬。
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摘要：AgentScope Java 2.0 的核心思路，是基于 ReActAgent 推理内核基础上，增加 Harness 工程化层。开发者既可以继续使用轻量的 ReAct 循环，也可以按需启用 Workspace、持久记忆、Session、Sandbox、Skill 和 Subagent 等能力，将同一套 Agent 逻辑落地部署到企业级分布式服务中。
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摘要：2026 世界人工智能大会，进入倒计时。 云的用户，正在从人变成人+Agent。当 Agent 可以 7×24 小时不间断工作，对算力和推理的需求就没有尽头，支撑这一切的云，必须重做一遍。这个判断，阿里云会在 WAIC 现场完整展开。 今年 WAIC 的主题是“智能伙伴，共创未来”，阿里云给自己的命
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摘要：阿里云 AgentTeams 7月第一周产品动态
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摘要：这是「AgentTeams 多 Agent 落地实践」系列的第一篇，记录从单 Agent 巡检到多 Agent 协作的演进过程。
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摘要：阿里云 AgentTeams 聚焦企业级多 Agent 长期协同，首创“组织化”架构：四层落地体系（入口/身份/团队/资产）+零信任安全四防线+动态分层协作+弹性沙箱运行时+持续进化飞轮，让 Agent 真正成为可管理、可治理、可进化的数字员工。
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摘要：日志的价值在于可观测、可分析、可追溯；敏感数据保护的目标，不是让日志失去价值，而是让日志在安全边界内继续发挥价值。SLS 把脱敏和加密能力前置到采集、写入和加工链路中，帮助企业在控制明文扩散面的同时，保留必要的分析能力。
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摘要：当 Agentic AI 开始渗透运维领域，SRE 团队的日常正在被重新定义：巡检覆盖不全靠人肉兜底、多工具切换查数据耗去大半精力、半夜被进程异常叫醒却无法快速定位根因、核心人员一旦离职经验随之蒸发——这些困扰每一位运维工程师的“老问题”，是否终于迎来了结构性的解法？
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摘要：AI 网关 Credits 计量能力要解决的，就是引入一个跨模型、跨供应商可横向对比的统一度量刻度——Credits，并围绕它把“归属”和“约束”两件事补齐。
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摘要：百炼网关每天处理百万级用户的异构推理请求，限流系统面临的已不是防刷，而是如何在有限 GPU 池中实现百万租户各自独立、按需弹性的精细化流量治理。
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摘要：
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摘要：阿里云云监控 CMS（CloudMonitor Service）2.0 作为统一的可观测管理平台，在前端监控（RUM）领域持续深耕。为了帮助开发者穿透浏览器端的迷雾，CMS 团队推出了 Session Replay 与三维热力图能力。
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摘要：Qoder 全球站正式发布「企业版」，Qoder CN 和 Qoder 的企业版在国内、国际阿里云云市场同步开售。
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摘要：AgentLoop 是阿里云面向企业级智能体推出的一站式自进化平台。定位非常明确，不是一个 Agent 开发框架，也不是一个模型训练平台，而是帮助企业把 Agent 从能用提升到好用的工程平台。
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摘要：本月可观测热文回顾 文章一览： AI Agent 慢在哪？Node.js 探针把模型、工具和服务链路一次串起来 不改一行代码，看透 AI Agent 的每一次调用 把运维能力装进 Qoder，一句话就能定位根因 「Agent 友好」的可观测：阿里云发布观测与智能运维 Skills 日志能不能改？SL
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摘要：近日，阿里云正式发布两款面向企业 AI 落地的核心产品——多智能体协作治理平台 AgentTeams 与智能体观测优化平台 AgentLoop。两款产品分别解决企业在大规模部署 AI 智能体时面临的两大难题，即如何让多个智能体有序配合完成复杂任务，以及如何让智能体在实际运行中越用越好。目前，两款产品已全面开启公测。
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摘要：近日，智能体构建与进化——Agent 开源开发者沙龙·深圳站圆满落幕。本场活动吸引了 150+ 名技术从业者深度参与，深度分享了 AgentTeams 、AgentScope 2.0 、 Nacos Skill、Blade AI、 AI Agent、UnifieModel 等相关议题，并设置了动手实操环节。
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摘要：无论从开箱即用的 AI 治理中心开始，还是从自建开源 Nacos AI Registry 开始，目标都是一样的：让团队 Skill 有一份可信来源。Agent 会继续变化，团队的 Skill 不应该继续散在各处。
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摘要：阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 6 月产品动态
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摘要：当 Node.js 应用变成业务流量、异步编排和 AI 调用的交汇点，如何用一套探针，把入口请求、依赖调用、运行时状态、日志上下文和 AI 调用放进同一条排障链路里。
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摘要：阿里云 AgentTeams、AgentLoop 即将正式发布，AgentTeams 提供协作和治理，AgentLoop 提供观测和进化，让企业 AI Agent 从一次性的工具，进化为可长期培养的数字员工团队。
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摘要：钉钉搜索群号： 21982288，立即加入交流群！ 点击此处，立即前往太乙平台报名！
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摘要：OBI（OpenTelemetry eBPF Instrumentation）的做法是：在 Linux 内核里装一台全天候取证摄像头——不改一行业务代码，自动识别并解析所有 AI 相关网络调用，把关键证据完整记录进 OpenTelemetry 标准的 trace 和 metrics。
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摘要：不用切窗口。不用等运维同事。不用学任何新的查询语法。这意味着研发工程师第一次拥有了生产环境的可视化诊断能力——你在写代码的同时，可以随时看一眼线上的真实状态，而且看的方式不是翻监控面板，而是像跟同事聊天一样自然。
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摘要：企业办公场景，从一对一私聊到多对多群聊，大家不禁要问，这会是使用 Agent 的新范式么？我们不着急给出判断，读者们更多的还是想了解下单聊和群聊，有哪些不同？
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